Summary  
This chapter covers data-cleaning techniques using functions to trim extra spaces, substitute specific text values, and apply conditional formatting rules to highlight anomalies.  

General domain of usage  
Business data analysis (e.g., sales and product reporting)

**Datavask** er et vigtigt skridt i dataanalyse. Før du kan udlede nogen meningsfulde indsigter fra dine data, skal de være **nøjagtige og fri for uoverensstemmelser**. 

Rensning af data involverer at rette eller fjerne **forkerte**, **ødelagte**, **duplikerede** eller **forkert formaterede data**. Her er hvorfor det er afgørende:

- Rene data repræsenterer informationen korrekt, hvilket fører til **mere nøjagtig analyse og beslutningstagning**;
- I nogle tilfælde er det ikke kun gavnligt, men **lovpligtigt** at sikre dataintegritet.

> **Bemærk**
>
> Syntaksen for formler kan variere mellem forskellige versioner af Excel. I nogle tilfælde anvendes en `,` separator i stedet for en `;`.

# Opgave

Lad os øve os i at bruge disse værktøjer:
- Fjern ekstra mellemrum i **Kategori** kolonnen på **Produkter** arket.
- Erstat **"FL"** med **"Florida"** i **Placering** kolonnen på **Afdelinger** arket.
- Fremhæv de nederste 20% af salgene i **Total_Salg** kolonnen på **Salg** arket.

> **Bemærk**
>
> For at downloade alle disse ark, henvises til <a 
href="https://codefinity.com/courses/v2/0328349f-0845-49dc-9814-060940bbcef3/54b8e6db-049f-4801-8e09-22d2dc1d4a98/49bf4ab4-0c72-412a-94f8-b9156f0639e2"
target="_blank"
style="color: #ff8a00; font-weight: 600; text-decoration: none; transition: 0.3s ease-in-out;"
onmouseover="this.style.color='#ff0000'"
onmouseout="this.style.color='#d27204'">første kapitel</a> og importer dem fra CSV-filer.

Hvad er den enkleste metode til at fjerne ekstra mellemrum i tekstdata?

Dataanalyse med Excel giver en praktisk guide til at mestre de mest essentielle teknikker inden for datastyring, manipulation og analyse ved hjælp af Microsoft Excel. Du vil opnå færdigheder i Excels kraftfulde kapaciteter, gennemgå metoder til dataanalyse og skabe dynamiske visualiseringer og interaktive dashboards. Ved afslutningen vil du lære at automatisere rapportering og anvende avanceret analyse, hvilket udstyrer dig til at træffe informerede, datadrevne beslutninger effektivt.

Lær hvordan du importerer, renser og transformerer data med avancerede Excel-funktioner for at forberede datasæt til dybdegående analyse. Mestre teknikker til at navigere i komplekse data med opslagsfunktioner.

Dyk ned i kernen af Excels analytiske kraft ved at mestre betingede analyser, statistiske funktioner og PivotTabeller. Denne sektion lærer dig, hvordan du udtrækker meningsfulde indsigter fra store datasæt ved hjælp af en række analytiske værktøjer.

Få færdighederne til at skabe statistiske diagrammer for at bygge interaktive dashboards, der kommunikerer data visuelt. Lær at automatisere gentagne opgaver og generere rapporter effektivt, hvilket forbedrer produktiviteten og data interaktion.

Det dækker korrelationsanalyse for at bestemme forholdet mellem variabler ved hjælp af Pearsons korrelationskoefficient, lineær regression for at udforske variabelrelationer, tilføjelse af trendlinjer til mønsteranalyse i prognoser, og brugen af t-tests og z-tests i hypotesetestning for at evaluere statistisk signifikans.

Datarydning i Excel

Opgave

Datarydning i Excel

Opgave