Velkommen til vores Excel-videokursus for dataanalyse!

Som du måske allerede ved, bruges Excel ofte i dataanalyse til at forenkle processer uden behov for programmeringssprog som Python eller R, hvilket giver dig mulighed for at udføre komplekse opgaver med blot et par klik.

Hvis du allerede er bekendt med dataanalyse og ønsker at tilføje Excel til dit værktøjssæt, er dette kursus skræddersyet til dig.

Lad os komme i gang!

Import af data er en grundlæggende færdighed for alle, der bruger Excel, især inden for områder som dataanalyse, finans eller ingeniørarbejde.

At kunne hente data fra kilder som CSV-filer, databaser og andre formater er essentielt, fordi:

• Automatisering af dataimport fremskynder analysen ved at fjerne behovet for manuel indtastning;
• Direkte importer reducerer fejl, der er almindelige ved manuel dataindtastning;
• Excel kan håndtere store datasæt, hvilket gør det perfekt til komplekse analyser;
• Mange arbejdsgange kræver data fra forskellige kilder.

Opgave

Nu, prøv det selv. Nedenfor er de filer, vi vil bruge i hele denne sektion.

Hver fil svarer til en specifik tabel:

• Sales: denne fil giver detaljer om hvert enkelt salg.

• Produkter: denne fil indeholder en liste over alle de produkter, der i øjeblikket sælges af den butik, vi analyserer.

• Filialer: denne fil indeholder information om alle butikkens filialer i forskellige byer.

Venligst download hver fil, åbn din Excel og prøv at importere dem til Excel som demonstreret i videoen.

Disse filer er alle i CSV-format, som almindeligvis bruges i dataanalyse til at overføre tabeldata mellem forskellige software.