Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Hypotesetestning i Excel | Avanceret Dataanalyse i Excel
Dataanalyse med Excel
course content

Kursusindhold

Dataanalyse med Excel

Dataanalyse med Excel

1. Excel Data Management og Manipulation
2. Excel Grundlæggende Dataanalyse
3. Excel Data Visualisering og Automatisering
4. Avanceret Dataanalyse i Excel

book
Hypotesetestning i Excel

I det sidste kapitel af dette kursus vil vi dykke ned i Hypotesetest, et grundlæggende statistisk værktøj, der bruges til at bestemme betydningen af resultater opnået fra et datasæt.

Vi vil fokusere på at udføre t-tests og z-tests, som ofte bruges til at sammenligne stikprøvemidler med en kendt værdi eller et andet stikprøvemiddel under specifikke antagelser.

Hypotesetest er afgørende for at validere resultaterne i forskning, forretningsanalyse og mange videnskabelige discipliner, hvilket hjælper med at træffe informerede beslutninger baseret på statistisk evidens.

Opgave

Din opgave er at bruge Excel til at udføre statistiske tests på de givne datasæt. Udfør både T-tests og Z-tests for at sammenligne stikprøvemidler og evaluere hypoteser.

Nedenfor er datasættene for brugergrupper til brug for T-test og Z-test:

For t-test:

  • Naviger til fanen Data og klik på Dataanalyse. Hvis denne mulighed ikke er tilgængelig, aktiver den via Excel-indstillinger ved at tilføje den fra Tilføjelsesprogrammer.

  • Vælg t-Test: To-prøve med antagelse om lige varians fra Dataanalyse mulighederne.

  • For t-testen, brug dataene fra T-Test Gruppe 1 og T-Test Gruppe 2.

  • Indtast den hypotetiske middelværdi forskel (sæt den til 0, hvilket angiver ingen forventet forskel under nulhypotesen).

  • Sørg for, at etiketter er inkluderet. Sæt alfa-værdien til 0,05.

  • Udfør testen og gennemgå outputtet. En p-værdi mindre end 0,05 indikerer typisk statistisk signifikans, hvilket antyder, at du forkaster nulhypotesen.

For z-test:

  • Naviger til fanen Data og klik på Dataanalyse. Hvis denne mulighed ikke er tilgængelig, aktiver den via Excel-indstillinger ved at tilføje den fra Tilføjelsesprogrammer.

  • For z-testen, der er egnet til større stikprøvestørrelser, brug z-Test: To-prøve for middelværdier muligheden.

  • Brug dataene fra Z-Test Gruppe 1 og Z-Test Gruppe 2.

  • Indtast den hypotetiske middelværdi forskel (sæt den til 0, hvilket angiver ingen forventet forskel under nulhypotesen).

  • Da populationens standardafvigelser er kendte, indtast 100 for variansene af begge grupper.

  • Sørg for, at etiketter er inkluderet. Sæt alfa-værdien til 0,05.

  • Udfør testen og gennemgå outputtet. En p-værdi mindre end 0,05 indikerer typisk statistisk signifikans, hvilket antyder, at du forkaster nulhypotesen.

1. For the z-test, if the p-value is significantly low (less than 0.05), what conclusions can you draw about the population means of the two groups?

2. Hvad var p-værdien for den ensidige t-test, og hvad antyder den om forskellen mellem Gruppe 1 og Gruppe 2?

question mark

For the z-test, if the p-value is significantly low (less than 0.05), what conclusions can you draw about the population means of the two groups?

Select the correct answer

question mark

Hvad var p-værdien for den ensidige t-test, og hvad antyder den om forskellen mellem Gruppe 1 og Gruppe 2?

Select the correct answer

Tillykke

Tillykke med at have gennemført Dataanalyse med Excel kurset! 🎉

Du har taget et betydeligt skridt mod at mestre de værktøjer og teknikker, der er nødvendige for at fortolke og transformere data til handlingsrettede indsigter. Godt gået med at nå denne milepæl, og vi ser frem til at se, hvordan du vil udnytte din nyvundne ekspertise i dine professionelle bestræbelser og videre studier. 👏

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 4. Kapitel 4

Spørg AI

expand
ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

course content

Kursusindhold

Dataanalyse med Excel

Dataanalyse med Excel

1. Excel Data Management og Manipulation
2. Excel Grundlæggende Dataanalyse
3. Excel Data Visualisering og Automatisering
4. Avanceret Dataanalyse i Excel

book
Hypotesetestning i Excel

I det sidste kapitel af dette kursus vil vi dykke ned i Hypotesetest, et grundlæggende statistisk værktøj, der bruges til at bestemme betydningen af resultater opnået fra et datasæt.

Vi vil fokusere på at udføre t-tests og z-tests, som ofte bruges til at sammenligne stikprøvemidler med en kendt værdi eller et andet stikprøvemiddel under specifikke antagelser.

Hypotesetest er afgørende for at validere resultaterne i forskning, forretningsanalyse og mange videnskabelige discipliner, hvilket hjælper med at træffe informerede beslutninger baseret på statistisk evidens.

Opgave

Din opgave er at bruge Excel til at udføre statistiske tests på de givne datasæt. Udfør både T-tests og Z-tests for at sammenligne stikprøvemidler og evaluere hypoteser.

Nedenfor er datasættene for brugergrupper til brug for T-test og Z-test:

For t-test:

  • Naviger til fanen Data og klik på Dataanalyse. Hvis denne mulighed ikke er tilgængelig, aktiver den via Excel-indstillinger ved at tilføje den fra Tilføjelsesprogrammer.

  • Vælg t-Test: To-prøve med antagelse om lige varians fra Dataanalyse mulighederne.

  • For t-testen, brug dataene fra T-Test Gruppe 1 og T-Test Gruppe 2.

  • Indtast den hypotetiske middelværdi forskel (sæt den til 0, hvilket angiver ingen forventet forskel under nulhypotesen).

  • Sørg for, at etiketter er inkluderet. Sæt alfa-værdien til 0,05.

  • Udfør testen og gennemgå outputtet. En p-værdi mindre end 0,05 indikerer typisk statistisk signifikans, hvilket antyder, at du forkaster nulhypotesen.

For z-test:

  • Naviger til fanen Data og klik på Dataanalyse. Hvis denne mulighed ikke er tilgængelig, aktiver den via Excel-indstillinger ved at tilføje den fra Tilføjelsesprogrammer.

  • For z-testen, der er egnet til større stikprøvestørrelser, brug z-Test: To-prøve for middelværdier muligheden.

  • Brug dataene fra Z-Test Gruppe 1 og Z-Test Gruppe 2.

  • Indtast den hypotetiske middelværdi forskel (sæt den til 0, hvilket angiver ingen forventet forskel under nulhypotesen).

  • Da populationens standardafvigelser er kendte, indtast 100 for variansene af begge grupper.

  • Sørg for, at etiketter er inkluderet. Sæt alfa-værdien til 0,05.

  • Udfør testen og gennemgå outputtet. En p-værdi mindre end 0,05 indikerer typisk statistisk signifikans, hvilket antyder, at du forkaster nulhypotesen.

1. For the z-test, if the p-value is significantly low (less than 0.05), what conclusions can you draw about the population means of the two groups?

2. Hvad var p-værdien for den ensidige t-test, og hvad antyder den om forskellen mellem Gruppe 1 og Gruppe 2?

question mark

For the z-test, if the p-value is significantly low (less than 0.05), what conclusions can you draw about the population means of the two groups?

Select the correct answer

question mark

Hvad var p-værdien for den ensidige t-test, og hvad antyder den om forskellen mellem Gruppe 1 og Gruppe 2?

Select the correct answer

Tillykke

Tillykke med at have gennemført Dataanalyse med Excel kurset! 🎉

Du har taget et betydeligt skridt mod at mestre de værktøjer og teknikker, der er nødvendige for at fortolke og transformere data til handlingsrettede indsigter. Godt gået med at nå denne milepæl, og vi ser frem til at se, hvordan du vil udnytte din nyvundne ekspertise i dine professionelle bestræbelser og videre studier. 👏

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 4. Kapitel 4
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt