I dette kapitel vil vi udforske det grundlæggende i at udføre lineær regressionsanalyse ved hjælp af Microsoft Excel. Lineær regression er en grundlæggende statistisk metode, der giver os mulighed for at forstå forholdet mellem to eller flere variabler.

Ved slutningen af dette kapitel vil du lære, hvordan du bruger Excel til at modellere og forudsige resultater baseret på historiske data, en essentiel færdighed inden for mange områder som økonomi, forretning og videnskab.

Opgave

I denne praktiske øvelse vil du anvende de lineære regressionsteknikker, der er lært i dette kapitel, på et reelt datasæt.

Bemærk

Brug datasættet fra det forrige kapitel.

Målet er at forudsige Månedligt Salg baseret på Reklamebudget og Månedlige Besøgende.

• Begynd med at åbne din Excel-arbejdsbog, der indeholder kolonnerne Månedligt Salg og Reklamebudget blandt andre.

• Naviger til Data-fanen i Excel og vælg Dataanalyse.

• Fra listen over analyseværktøjer, vælg Regression og fortsæt.

• I Regression-dialogboksen, angiv Månedligt Salg som den Afhængige Variabel (Y-område) og Reklamebudget og Månedlige Besøgende som de Uafhængige Variabler (X-område).

• Hvis dine valgte data inkluderer overskrifter, markér Etiketter-boksen. Angiv, hvor du vil have analysens resultater til at vises på dit regneark ved at vælge Outputområde.

• Markér Residualer for at inkludere en fejlanalyse i dit output.

• Klik på OK for at køre Regressionsanalysen. Gennemgå resultaterne, og vær særlig opmærksom på R-kvadreret værdi for at evaluere modellens pasform, og vurder koefficienterne for at vurdere indflydelsen af Reklamebudget og Månedlige Besøgende på Månedligt Salg.

• Brug de koefficienter, der er afledt af din regressionsanalyse, til at udforme en formel, der forudsiger salg baseret på varierende reklamebudgetter.

• Eksperimenter med denne formel ved at ændre værdierne for Reklamebudget og Månedlige Besøgende for at observere ændringerne i forudsagt Månedligt Salg.