Page: 'Product Weekly — May 4, 2026'\n\nAttendees: Sara (PM), Marcus (eng lead), Priya (design), Tom (marketing)\n\nUpdates:\n- Sara: Onboarding redesign shipped Tuesday. Activation rate +18% on first cohort.\n- Marcus: API rate-limit bug from last week is fixed in main. Hotfix going out tonight.\n- Priya: Mobile nav prototype ready for review. 
  Need feedback by Friday so we can hand off to eng.\n- Tom: Q2 launch campaign needs hero copy. Stuck on positioning — should we lead with 'fast' or 'reliable'?\n\nDecisions:\n- Pricing experiment: A/B test the $19/$29/$49 ladder vs current $15/$25/$45 starting May 11. Sara to wire up GrowthBook flag.\n- Mobile rollout: gated behind feature flag, 5% rollout    
  next Monday, full rollout May 18 if metrics hold.\n\nAction items:\n- Sara: ship pricing flag by EOW.\n- Marcus: write postmortem for the rate-limit bug — due Wed May 7.\n- Priya: schedule mobile prototype review for Thursday.\n- Tom: draft 3 positioning options, share by Friday for team vote.\n\nOpen:\n- Do we hire a second backend engineer this quarter or  wait for Q3? CFO wants headcount frozen, but we're at 80% capacity. Tabled to next week.\n- Should the pricing experiment include an annual discount tier? Sara to ask David.

Summary  
This chapter covers how to use a page‐reader tool with a tailored system prompt to automatically fetch a document’s content and transform unstructured notes into structured outputs like summaries, action items, and open questions.

General domain of usage  
Meeting note automation and post-meeting write-ups.

Nyttig AI på arbejdet handler ikke om at søge på internettet – det handler om at arbejde med **dine egne ting**. Dine mødenoter, dine specifikationer, dit oplæg. Det er det, et værktøj som `notion_page` muliggør.



## Skiftet

Et søgeværktøj henter verden. Et side-læserværktøj henter **din kontekst**:

| Værktøj | Spørgsmål det besvarer |
|---|---|
| `web_search` | Hvad er sandt **derude**? |
| `notion_page` | Hvad besluttede **vi** sidste tirsdag? |



## Hvad dette lab gør

Claude læser en side med mødenoter og omdanner den til noget brugbart: et **TLDR**, en liste over **handlingselementer** med ansvarlige, og de **åbne spørgsmål**, der stadig mangler en beslutning. Det er den slags opfølgende mødenotat, en stabschef ville tage betaling for – Claude producerer det på få sekunder, men kun hvis systemprompten fortæller præcis, hvilken form det skal leveres i.



## Hvorfor "Giv mig et resumé" ikke er nok

Tag en side med mødereferater og bed enhver AI om **"et resumé."** Du får et afsnit – måske brugbart, måske ikke. Bed nu om **"TLDR i 3 punkter, derefter handlingspunkter med ansvarlig og deadline, og til sidst åbne spørgsmål"** og du får noget, du kan **handle på**.

**Når et værktøj sender Claude råt indhold, er systemprompten det, der omsætter indhold til handling.**



## Opgave
Send denne prompt:

><b>Læs mine Product Weekly-noter fra 4. maj og giv mig en TLDR, handlingspunkter med ansvarlige og deadlines samt de åbne spørgsmål.

Følg derefter op – noterne er allerede indlæst, så Claude henter dem ikke igen:

><b>Vis mig kun, hvad Sara har ansvar for denne uge.

><b>Hvilke beslutninger er blokeret af nogen uden for teamet?

><b>Hvilke handlingspunkter har ingen deadline?



Et praktisk, begynderorienteret kursus designet til ikke-tekniske forretningsbrugere, der ønsker at forstå og udnytte AI-værktøjer og -koncepter i deres daglige arbejde. Kurset dækker grundlæggende AI-koncepter, effektiv kommunikation med AI, praktisk anvendelse af AI-drevne værktøjer samt opbygning af simple AI-assistenter.

Introduktion til kunstig intelligens, store sprogmodeller og grundlæggende AI-terminologi for erhvervsbrugere.

Lær at kommunikere effektivt med AI-systemer gennem prompt engineering og valg af tone.

Undersøg, hvordan AI kan integreres med forretningsværktøjer til research, notetagning og dataanalyse.

Lær det grundlæggende om agentpersonligheder, samt hvordan man opbygger og justerer enkle AI-assistenter til arbejdsbrug.