`del`-nøgleordet giver dig mulighed for at slette et element på en **specifik indeks** i listen. Dette er nyttigt, når du kender den præcise position af det element, du vil fjerne.

Syntaksen for `del`-nøgleordet er:
``` python
del list[index]
```
- Udsagnet starter med nøgleordet `del`;
- Dernæst identificerer du typisk listeelementet med dets indeks, som `list[index]`.

Lad os sige, at du har en liste over byer i din rejseplan:
``` python
travel_wishlist = ["Paris", "Oslo", "Kyoto", "Sydney"]
```
Du har besluttet at fjerne byen "Sydney", som er den sidste destination på din liste. Brug `del` og negativ indeksering:

travel_wishlist = ["Paris", "Oslo", "Kyoto", "Sydney"]

# Remove the last city
del travel_wishlist[-1]
print(travel_wishlist) # Output: ['Paris', 'Oslo', 'Kyoto']

Du kan fjerne ethvert element fra listen ved at bruge dets indeksnummer.

import unittest
from contextlib import redirect_stdout
import io
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    """
    A reusable function for handling assertions dynamically.
    """
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_travel_wishlist_is_declared(self):
        """
        Test to ensure `travel_wishlist` is declared.
        """
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'travel_wishlist'),
            "The `travel_wishlist` list is declared.",
            "Expected `travel_wishlist` to be declared."
        )

    def test_cities_removed_correctly(self):
        """
        Test to ensure the correct cities are removed from the list.
        """
        import user_code
        expected_list = ["Oslo", "Sydney", "Rome"]  # Paris and Kyoto should be removed
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.travel_wishlist == expected_list,
            f"The cities were removed correctly: {user_code.travel_wishlist}.",
            f"Expected travel_wishlist to be {expected_list}, but got {user_code.travel_wishlist}."
        )

    def test_del_keyword_used_twice(self):
        """
        Test to ensure the `del` keyword is used twice.
        """
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        del_occurrences = user_code_source.count("del ")

        _dynamic_test(
            self,
            del_occurrences >= 2,
            "The `del` keyword is used twice to remove elements.",
            "Expected the `del` keyword to be used twice to remove elements."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

I dette kursus vil du lære de grundlæggende datastrukturer i Python-programmeringssproget at kende. Vi vil udforske brugen af Pythons indbyggede datastrukturer som lister, ordbøger, tuples og sæt til at tackle forskellige udfordringer.

Hvad er en liste? En liste er en ordnet samling, der kan ændres. Den tillader også dublerede elementer.

Hvad er en ordbog? En ordbog er en ordnet samling, der kan ændres, men den tillader ikke dublerede poster. Den består af `key:value` par, som bruges til at optimere dens struktur.

Hvad er en tuple? En tuple er en ordnet samling, der ikke kan ændres. Den kan have duplikerede elementer. Selvom den ligner en liste, kan værdierne i en tuple være af enhver type og er indekseret med heltal. Selvom det ikke er obligatorisk, er det almindeligt at omslutte værdierne i en tuple med parenteser, hvilket gør dem lettere at forstå i Python.

Hvad er et sæt? I Python er et `set` en uordnet samling, der både er `iterable` og `mutable`, uden gentagne elementer. Selvom rækkefølgen af elementer i et sæt ikke er fast, kan det inkludere en række forskellige elementer. En vigtig fordel ved at bruge sæt frem for lister er deres meget effektive metode til at bestemme, om et element findes inden for sættet.

Sletning af Elementer i Python-Lists: Fjernelse af Elementer Sikkert

Løsning

Sletning af Elementer i Python-Lists: Fjernelse af Elementer Sikkert

Løsning