Ordbøger tilbyder også en praktisk `clear()` metode, der fjerner alle elementer, så du står tilbage med en tom ordbog. Sådan fungerer det.

# Creating a dictionary for book details
book = {
    "title": "Pride and Prejudice",
    "author": "Jane Austen",
    "year": 1813,
    "genre": "Romance"
}

# Printing the dictionary before clearing
print("Before clearing:", book)

# Clearing all items from the dictionary
book.clear()

# Printing the dictionary after clearing
print("After clearing:", book)

import unittest
import importlib

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_authors_books_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'authors_books'),
            "The `authors_books` dictionary is declared.",
            "Expected `authors_books` to be declared."
        )

    def test_authors_books_is_dict(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.authors_books, dict),
            "The `authors_books` is of type `dict`.",
            "Expected `authors_books` to be of type `dict`."
        )

    def test_authors_books_is_empty(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            len(user_code.authors_books) == 0,
            "The `authors_books` dictionary is empty after using `clear()`.",
            "Expected `authors_books` to be empty after using `clear()`, but it is not."
        )

    def test_clear_method_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            ".clear(" in user_code_source,
            "The `clear()` method is used to empty the dictionary.",
            "Expected the `clear()` method to be used to empty the dictionary."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

I dette kursus vil du lære de grundlæggende datastrukturer i Python-programmeringssproget at kende. Vi vil udforske brugen af Pythons indbyggede datastrukturer som lister, ordbøger, tuples og sæt til at tackle forskellige udfordringer.

Hvad er en liste? En liste er en ordnet samling, der kan ændres. Den tillader også dublerede elementer.

Hvad er en ordbog? En ordbog er en ordnet samling, der kan ændres, men den tillader ikke dublerede poster. Den består af `key:value` par, som bruges til at optimere dens struktur.

Hvad er en tuple? En tuple er en ordnet samling, der ikke kan ændres. Den kan have duplikerede elementer. Selvom den ligner en liste, kan værdierne i en tuple være af enhver type og er indekseret med heltal. Selvom det ikke er obligatorisk, er det almindeligt at omslutte værdierne i en tuple med parenteser, hvilket gør dem lettere at forstå i Python.

Hvad er et sæt? I Python er et `set` en uordnet samling, der både er `iterable` og `mutable`, uden gentagne elementer. Selvom rækkefølgen af elementer i et sæt ikke er fast, kan det inkludere en række forskellige elementer. En vigtig fordel ved at bruge sæt frem for lister er deres meget effektive metode til at bestemme, om et element findes inden for sættet.

Brug af clear() Metoden: Tømning af en Ordbog Fuldstændigt

Løsning

Brug af clear() Metoden: Tømning af en Ordbog Fuldstændigt

Løsning