Summary  
This chapter covers how to reshape tabular data by using pivot operations to aggregate rows into columns and unpivot operations to flatten columns into rows. It also explains when to apply each operation.

General domain of usage  
Data transformation for analytics

Virkelige data ankommer ofte i formater, som Power BI ikke kan bruge direkte. Et almindeligt eksempel er regneark, hvor måneder er spredt ud over kolonner i stedet for at være listet ned ad rækker. I dette kapitel lærer du, hvordan du omformer data ved hjælp af Power Query's pivot- og unpivot-funktioner.

Du vil omdanne Summit Gear's månedlige målsætningsfil fra et bredt format (én kolonne pr. måned) til et højt format (én række pr. region, pr. år, pr. måned), som Power BI kan arbejde med. Du lærer forskellen mellem pivotering og unpivotering, samt hvornår du skal bruge hver metode.

Du modtager et regneark med kolonner for "Q1 Sales", "Q2 Sales", "Q3 Sales" og "Q4 Sales". Du har brug for, at hver kvartalsværdi står i sin egen række. Hvilken Power Query-operation skal du bruge?

Behersk de nødvendige færdigheder for at omdanne rå data til professionelle, interaktive rapporter med Power BI. Du vil oprette forbindelse til datakilder, rense og transformere data med Power Query, opbygge datamodeller, skrive DAX-målinger og publicere gennemarbejdede dashboards til Power BI Service. Ingen forudgående erfaring kræves.

Få praktisk erfaring med Power BI Desktop: forstå dets rolle i den moderne datastak, installer programmet, udforsk brugerfladen, opret forbindelse til det første datasæt, og opret det første søjlediagram.

Hvad viser Modelvisning i Power BI Desktop?

Du vil forbinde Power BI til en Excel-projektmappe på din computer. Hvilken båndfane indeholder knappen Hent data?

Marketingchefen for Summit Gear åbner din Power BI-rapport og bemærker et panel i højre side af skærmen, der nævner "Filtre på visualiseringsniveau" og "Filtre på sideniveau". Hvilket panel kigger hun på?

Du har indlæst en CSV-fil i Power BI og vil kontrollere, at datoerne i din OrderDate-kolonne ser korrekte ud. Hvilken visning skal du skifte til?

Du har et søjlediagram og et KPI-kort på samme rapportsiden. Når du klikker på en af søjlerne, ændres tallet på kortet, så det kun afspejler den kategori. Du vil rydde filteret og se totalen igen. Hvad skal du gøre?

Du åbner Power Query Editor og vil hurtigt tjekke, hvilken procentdel af værdierne i hver kolonne der er gyldige, tomme eller fejl. Hvilken funktion skal du aktivere?

Du har en Products-tabel og en separat Suppliers-tabel. Du ønsker at tilføje leverandørens telefonnummer til hver række i Products-tabellen ved at matche på SupplierID. Hvilken Power Query-operation skal du bruge?

Du opretter en betinget kolonne med reglen: hvis Discount er større end 0,2, vises "High Discount", ellers vises "Standard". Hvor findes denne nye kolonne?

Din virksomhed sender dig en ny Sales-CSV-fil hver måned med samme kolonstruktur som den eksisterende. Du ønsker at kombinere alle månedlige filer til én Sales-tabel. Hvilken operation er korrekt?

Du modtager et regneark med en række for hvert produkt og separate kolonner for `"Jan Revenue"`, `"Feb Revenue"`, `"Mar Revenue"` osv. Du har brug for, at hver måneds omsætning står i sin egen række. Efter opdeling (unpivoting), hvilke to nye kolonner opretter Power Query?

Opnå færdigheder i at rense, transformere og kombinere data ved hjælp af Power Query – fra filtrering af rækker og tilføjelse af kolonner til sammenfletning af tabeller og omformning af data med pivoteringsoperationer.

Udforsk det grundlæggende i relationel datamodellering og DAX – opbygning af stjerneskemaer, definition af relationer, oprettelse af målinger og anvendelse af tidsintelligensfunktioner til at besvare reelle forretningsspørgsmål.

Dyk ned i grundlæggende Power BI-visualiseringer – valg af korrekt diagramtype, konfiguration af slicere og filtre, tilføjelse af drillthrough-navigation samt oprettelse af interaktive oplevelser baseret på bogmærker.

Forvandling af datapræsentation ved anvendelse af layout- og designprincipper, opbygning af rapporter med flere sider, opsætning af sikkerhed på rækkeniveau samt publicering til Power BI Service med planlagt opdatering.

Opnå en solid forståelse af den komplette Power BI-arbejdsgang ved at gennemføre et vejledt projekt – fra dataklargøring og modellering til opbygning af et fler-sidet dashboard og publicering til Service.

Pivotering og Afpivoterering