Summary  
This chapter explains how to perform element-wise and scalar arithmetic operations on vectors and how to apply aggregate functions like sum() and mean() directly to vector data.

General domain of usage  
Data analysis

Vektorer i R understøtter aritmetiske operationer. Operationer kan udføres element for element mellem to vektorer af samme længde, eller mellem en vektor og et enkelt tal (anvendt på hvert element).

## Elementvise operationer
Vektorer af **samme længde** kan kombineres med aritmetiske operatorer, hvor resultater beregnes element for element.

a <- c(10, 20, 30)
b <- c(40, 25, 5)

# Addition (element by element)
c <- a + b
c

## Skalaroperationer
Et **enkelt tal** kan kombineres med en vektor, og operationen anvendes på hvert element.

a <- c(10, 20, 30)
b <- c(40, 25, 5)
c <- a + b

# Multiply each element by 2
d <- c * 2
d

## Aggregeringsfunktioner
R har også mange funktioner, såsom `sum()` og `mean()`, der arbejder direkte på vektorer.

a <- c(10, 20, 30)
b <- c(40, 25, 5)
c <- a + b
d <- c * 2

# Calculate the sum
sum(d)
# Calculate the average
mean(d)

Opnå et solidt kendskab til R, et af de mest udbredte sprog til dataanalyse. Udforsk grundlæggende datatyper og endimensionelle værdier, og gå videre til flerdimensionelle strukturer, herunder matricer, data frames og lister. Opbyg de nødvendige færdigheder til effektiv anvendelse af R i statistisk analyse og datadrevne beslutningsprocesser.

Lær det grundlæggende i R-syntaks, såsom aritmetik, variabler, printfunktioner og kommentarer. Styrk din forståelse af beregningslogik gennem øvelser.

Undersøg R's datatyper og forstå deres rolle i datahåndtering. Opbyg færdigheder i at arbejde med vektorer som essentielle strukturer til organisering og analyse af information.

Udvikl evnen til effektivt at håndtere kategoriske data. Lær at strukturere, gruppere og fortolke værdier ved at omdanne rå data til tydelige kategorier.

Forstå, hvordan man repræsenterer og arbejder med strukturerede todimensionelle data. Opnå fortrolighed med at transformere, navngive og anvende operationer på matricer til analytiske opgaver.

Behersk den mest anvendte datastruktur i R til tabelbaseret information. Lær at organisere, transformere og udtrække indsigter fra datasæt for at understøtte databaserede beslutninger.

Forstå, hvordan lister adskiller sig fra vektorer ved at kunne indeholde elementer af forskellige typer og længder. Opnå færdigheder i at oprette, tilgå og ændre lister til organisering af komplekse datastrukturer.

Item	Price	Items sold
Sofa	$340	5
Armchair	$150	7
Dining table	$115	3
Dining chair	$45	15
Bookshelf	$160	8

Item	Price	Items sold
Sofa	$340	5
Armchair	$150	7
Dining table	$115	3
Dining chair	$45	15
Bookshelf	$160	8

Operationer med Vektorer

Elementvise operationer

Eksempel

Skalaroperationer

Eksempel

Aggregeringsfunktioner

Eksempel

Løsning

Awesome!

Operationer med Vektorer

Elementvise operationer

Eksempel

Skalaroperationer

Eksempel

Aggregeringsfunktioner

Eksempel

Løsning