Summary  
This chapter covers the logical data type, showing how comparison operations produce TRUE/FALSE values and how to convert between logical, numeric, and string types.  

General domain of usage  
Control flow and conditional logic in code development.

**Logisk datatyper** kan kun gemme to værdier: `TRUE` (eller `T`) og `FALSE` (eller `F`). Disse værdier er store/små-bogstavsfølsomme og bruges til at evaluere betingelser og udtryk.

Definition

## Sammenligninger
Sammenligninger såsom lighed eller større-end tests giver `logical` resultater. Disse resultater er altid enten `TRUE` eller `FALSE`.

## Typekonverteringer
- **Tal til logisk**: `0` bliver til `FALSE`, mens ethvert ikke-nul tal bliver til `TRUE`;
- **Streng til logisk**: 
   - `'F'`, `'false'`, `'False'`, `'FALSE'` konverteres til `FALSE`;
   - `'T'`, `'true'`, `'True'`, `'TRUE'` konverteres til `TRUE`;
   - Andre værdier konverteres til `NA`;
- **Logisk til tal**: `FALSE` bliver til `0` og `TRUE` bliver til `1`.

Opnå et solidt kendskab til R, et af de mest udbredte sprog til dataanalyse. Udforsk grundlæggende datatyper og endimensionelle værdier, og gå videre til flerdimensionelle strukturer, herunder matricer, data frames og lister. Opbyg de nødvendige færdigheder til effektiv anvendelse af R i statistisk analyse og datadrevne beslutningsprocesser.

Lær det grundlæggende i R-syntaks, såsom aritmetik, variabler, printfunktioner og kommentarer. Styrk din forståelse af beregningslogik gennem øvelser.

Undersøg R's datatyper og forstå deres rolle i datahåndtering. Opbyg færdigheder i at arbejde med vektorer som essentielle strukturer til organisering og analyse af information.

Udvikl evnen til effektivt at håndtere kategoriske data. Lær at strukturere, gruppere og fortolke værdier ved at omdanne rå data til tydelige kategorier.

Forstå, hvordan man repræsenterer og arbejder med strukturerede todimensionelle data. Opnå fortrolighed med at transformere, navngive og anvende operationer på matricer til analytiske opgaver.

Behersk den mest anvendte datastruktur i R til tabelbaseret information. Lær at organisere, transformere og udtrække indsigter fra datasæt for at understøtte databaserede beslutninger.

Forstå, hvordan lister adskiller sig fra vektorer ved at kunne indeholde elementer af forskellige typer og længder. Opnå færdigheder i at oprette, tilgå og ændre lister til organisering af komplekse datastrukturer.

Logisk Type

Sammenligninger

Eksempel

Typekonverteringer

Løsning

Awesome!

Logisk Type

Sammenligninger

Eksempel

Typekonverteringer

Løsning