Summary
This chapter explains how to perform matrix transposition—swapping rows and columns—using a built-in transpose function.

General domain of usage
Scientific computing (e.g., linear algebra operations)

Transponering er operationen, hvor rækker og kolonner i en matrix byttes om. I R udføres dette med funktionen `t()`.

# Initial matrix
m <- matrix(1:6, nrow = 2)
m

# Transposed matrix
t(m)

Den oprindelige matrix har 2 rækker og 3 kolonner. Efter transponering bliver den til 3 rækker og 2 kolonner.

Opnå et solidt kendskab til R, et af de mest udbredte sprog til dataanalyse. Udforsk grundlæggende datatyper og endimensionelle værdier, og gå videre til flerdimensionelle strukturer, herunder matricer, data frames og lister. Opbyg de nødvendige færdigheder til effektiv anvendelse af R i statistisk analyse og datadrevne beslutningsprocesser.

Lær det grundlæggende i R-syntaks, såsom aritmetik, variabler, printfunktioner og kommentarer. Styrk din forståelse af beregningslogik gennem øvelser.

Undersøg R's datatyper og forstå deres rolle i datahåndtering. Opbyg færdigheder i at arbejde med vektorer som essentielle strukturer til organisering og analyse af information.

Udvikl evnen til effektivt at håndtere kategoriske data. Lær at strukturere, gruppere og fortolke værdier ved at omdanne rå data til tydelige kategorier.

Forstå, hvordan man repræsenterer og arbejder med strukturerede todimensionelle data. Opnå fortrolighed med at transformere, navngive og anvende operationer på matricer til analytiske opgaver.

Behersk den mest anvendte datastruktur i R til tabelbaseret information. Lær at organisere, transformere og udtrække indsigter fra datasæt for at understøtte databaserede beslutninger.

Forstå, hvordan lister adskiller sig fra vektorer ved at kunne indeholde elementer af forskellige typer og længder. Opnå færdigheder i at oprette, tilgå og ændre lister til organisering af komplekse datastrukturer.

Transponering af Matricer

Eksempel

Løsning

Awesome!

Transponering af Matricer

Eksempel

Løsning