Summary  
This chapter covers accessing named columns in a data frame using square bracket indexing and the dollar-sign shorthand.

General domain of usage  
Data analysis

Data frames har altid navngivne kolonner, og du kan bruge disse navne til at udtrække specifikke kolonner. Der findes to hovedmetoder.

## Brug af kantede parenteser
Du kan angive kolonnenavnet inde i kantede parenteser.

name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Extracting the name with square brackets
test[, "name"]

## Brug af dollartegn
Data frames understøtter også en genvejsoperator, `$`, som gør det muligt at tilgå en kolonne ved navn uden anførselstegn.

name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Extracting the name with dollar sign
test$name

Opnå et solidt kendskab til R, et af de mest udbredte sprog til dataanalyse. Udforsk grundlæggende datatyper og endimensionelle værdier, og gå videre til flerdimensionelle strukturer, herunder matricer, data frames og lister. Opbyg de nødvendige færdigheder til effektiv anvendelse af R i statistisk analyse og datadrevne beslutningsprocesser.

Lær det grundlæggende i R-syntaks, såsom aritmetik, variabler, printfunktioner og kommentarer. Styrk din forståelse af beregningslogik gennem øvelser.

Undersøg R's datatyper og forstå deres rolle i datahåndtering. Opbyg færdigheder i at arbejde med vektorer som essentielle strukturer til organisering og analyse af information.

Udvikl evnen til effektivt at håndtere kategoriske data. Lær at strukturere, gruppere og fortolke værdier ved at omdanne rå data til tydelige kategorier.

Forstå, hvordan man repræsenterer og arbejder med strukturerede todimensionelle data. Opnå fortrolighed med at transformere, navngive og anvende operationer på matricer til analytiske opgaver.

Behersk den mest anvendte datastruktur i R til tabelbaseret information. Lær at organisere, transformere og udtrække indsigter fra datasæt for at understøtte databaserede beslutninger.

Forstå, hvordan lister adskiller sig fra vektorer ved at kunne indeholde elementer af forskellige typer og længder. Opnå færdigheder i at oprette, tilgå og ændre lister til organisering af komplekse datastrukturer.

Adgang til Kolonner i Data Frames

Brug af kantede parenteser

Eksempel

Brug af dollartegn

Eksempel

Løsning

Awesome!

Adgang til Kolonner i Data Frames

Brug af kantede parenteser

Eksempel

Brug af dollartegn

Eksempel

Løsning