Summary  
Data frames are two-dimensional data structures with named columns that can hold mixed data types, and R provides built-in datasets stored as data frames or matrices for convenient access.

General domain of usage  
Data analysis

En **data frame** er en **todimensionel** datastruktur, der ligner en matrix, men med én væsentlig forskel: en data frame kan indeholde forskellige datatyper i sine kolonner.

Definition

## Hovedegenskaber
- Ligesom matricer er hvert element i en data frame placeret ved skæringspunktet mellem en række og en kolonne;
- I modsætning til matricer skal kolonner i en data frame altid have navne;
- Data frames bruges ofte til at gemme datasæt i R, hvor forskellige kolonner repræsenterer variable af forskellige typer.

## Indbyggede datasæt
R tilbyder mange indbyggede datasæt, hvor nogle er gemt som matricer (kun numeriske data) og andre som data frames (blandede datatyper).

Opnå et solidt kendskab til R, et af de mest udbredte sprog til dataanalyse. Udforsk grundlæggende datatyper og endimensionelle værdier, og gå videre til flerdimensionelle strukturer, herunder matricer, data frames og lister. Opbyg de nødvendige færdigheder til effektiv anvendelse af R i statistisk analyse og datadrevne beslutningsprocesser.

Lær det grundlæggende i R-syntaks, såsom aritmetik, variabler, printfunktioner og kommentarer. Styrk din forståelse af beregningslogik gennem øvelser.

Undersøg R's datatyper og forstå deres rolle i datahåndtering. Opbyg færdigheder i at arbejde med vektorer som essentielle strukturer til organisering og analyse af information.

Udvikl evnen til effektivt at håndtere kategoriske data. Lær at strukturere, gruppere og fortolke værdier ved at omdanne rå data til tydelige kategorier.

Forstå, hvordan man repræsenterer og arbejder med strukturerede todimensionelle data. Opnå fortrolighed med at transformere, navngive og anvende operationer på matricer til analytiske opgaver.

Behersk den mest anvendte datastruktur i R til tabelbaseret information. Lær at organisere, transformere og udtrække indsigter fra datasæt for at understøtte databaserede beslutninger.

Forstå, hvordan lister adskiller sig fra vektorer ved at kunne indeholde elementer af forskellige typer og længder. Opnå færdigheder i at oprette, tilgå og ændre lister til organisering af komplekse datastrukturer.

Forståelse af Data Frames

Hovedegenskaber

Indbyggede datasæt

Løsning

Awesome!

Forståelse af Data Frames

Hovedegenskaber

Indbyggede datasæt

Løsning