Lære Manipulering af Kolonner

Data frames er fleksible: du kan tilføje, fjerne og omdøbe kolonner efter behov.

Tilføjelse af kolonner

For at tilføje en ny kolonne, tildel en vektor af værdier til et nyt kolonnenavn. Du kan bruge enten dollartegnet ($) eller kantede parenteser med anførselstegn.

Eksempel


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding a new column with job titles
test$job <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")
test

Du kan også gøre det samme med:

test[, "Job"] <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")

Bemærk

Længden af den vektor, du tilføjer, skal matche antallet af rækker i dataframen.

Sletning af kolonner

For at fjerne en eller flere kolonner, anvend funktionen subset() med argumentet select = -....

Eksempel


              12345678910
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop a single column
subset(test, select = -job)
# Drop multiple columns
subset(test, select = -c(age, gender))

Omdøbning af kolonner

For at omdøbe kolonner, anvend funktionen colnames(). Syntaksen er den samme som for matricer:

colnames(data) <- new_names

Opgave

Swipe to start coding

Du har en data frame store, der indeholder information om varer og deres priser fra en lille møbelforretning:

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Du skal omdanne den til denne tabel:

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Følg disse trin:

Omdøb kolonnenavnene i store til c('Item', 'Price').
Tilføj en ny kolonne Sold med værdierne c(67, 81, 79, 76, 42).
Udskriv den ændrede data frame.

Løsning

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 5. Kapitel 5

single

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

Can you show me how to rename specific columns instead of all at once?

What happens if the vector length doesn't match the number of rows or columns?

Can you explain how to add a column based on calculations from existing columns?

Awesome!

Completion rate improved to 2.27

Stryg for at vise menuen

Data frames er fleksible: du kan tilføje, fjerne og omdøbe kolonner efter behov.

Tilføjelse af kolonner

For at tilføje en ny kolonne, tildel en vektor af værdier til et nyt kolonnenavn. Du kan bruge enten dollartegnet ($) eller kantede parenteser med anførselstegn.

Eksempel


              12345678
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)

# Adding a new column with job titles
test$job <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")
test

Du kan også gøre det samme med:

test[, "Job"] <- c("Teacher", "Doctor", "Manager")

Bemærk

Længden af den vektor, du tilføjer, skal matche antallet af rækker i dataframen.

Sletning af kolonner

For at fjerne en eller flere kolonner, anvend funktionen subset() med argumentet select = -....

Eksempel


              12345678910
            
name <- c("Alex", "Julia", "Finn")
age <- c(24, 43, 32)
gender <- c("M", "F", "M")
test <- data.frame(name, age, gender)
test$job <- c('Teacher', 'Doctor', 'Manager')

# Drop a single column
subset(test, select = -job)
# Drop multiple columns
subset(test, select = -c(age, gender))

Omdøbning af kolonner

For at omdøbe kolonner, anvend funktionen colnames(). Syntaksen er den samme som for matricer:

colnames(data) <- new_names

Opgave

Swipe to start coding

Du har en data frame store, der indeholder information om varer og deres priser fra en lille møbelforretning:

items	prices
Sofa	340
Armchair	150
Dining table	115
Dining chair	45
Bookshelf	160

Du skal omdanne den til denne tabel:

Item	Price	Sold
Sofa	340	67
Armchair	150	81
Dining table	115	79
Dining chair	45	76
Bookshelf	160	42

Følg disse trin:

Omdøb kolonnenavnene i store til c('Item', 'Price').
Tilføj en ny kolonne Sold med værdierne c(67, 81, 79, 76, 42).
Udskriv den ændrede data frame.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 5. Kapitel 5

single