Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Interaktion med ChatGPT: API | ChatGPT Oversigt
Introduktion til Chat GPT
course content

Kursusindhold

Introduktion til Chat GPT

Introduktion til Chat GPT

1. ChatGPT Oversigt
2. Promptteknikker
3. Formatering af Chatudgangen

book
Interaktion med ChatGPT: API

Brug af en API (Application Programming Interface) til at interagere med ChatGPT giver udviklere mulighed for programmæssigt at integrere ChatGPT's funktioner i deres applikationer, produkter eller tjenester.

Hvordan bruger man ChatGPT API i Python?

Du kan bruge følgende kode i Python til at interagere med ChatGPT via API:

python

Nu, lad os se på alle trin i mere detaljeret!

Adgang til ChatGPT via API

For at få adgang til ChatGPT fra din lokale server ved hjælp af Python, skal du:

  1. Installere openai pakken ved hjælp af pip install openai;

  2. Få din hemmelige API-nøgle og specificere api_key argumentet i OpenAI klassens konstruktør.

Du kan generere din personlige hemmelige API-nøgle via følgende Link.
Efter at have fulgt linket, klik på følgende knap:

Nu kan du bruge denne API-nøgle til at få adgang til ChatGPT!

Anmodninger

For at lave anmodninger, følg disse trin:

  1. Opret en strengvariabel, der indeholder din anmodning (refereret til som prompt-variablen i koden ovenfor);

  2. Brug get_completion()-funktionen til at generere svar. Du kan specificere et andet model-argument for denne funktion og bruge en anden temperature-parameter inde i funktionen;

  3. Udskriv svaret.

Udtrækning af nødvendig information fra ChatGPT-svar

Svaret (response-variabel) modtaget i det forrige trin indeholder unødvendige metadata. For at få et specifikt svar på forespørgslen skal du bruge følgende konstruktion:
response.choices[0].message.content.

Som et resultat kan du problemfrit inkorporere ChatGPT-funktionalitet i dine projekter med blot et par linjer kode og en API-nøgle, der spænder fra ligetil chatbots til indviklede anbefalingssystemer og virtuelle konsulenter.

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 5

Spørg AI

expand
ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

course content

Kursusindhold

Introduktion til Chat GPT

Introduktion til Chat GPT

1. ChatGPT Oversigt
2. Promptteknikker
3. Formatering af Chatudgangen

book
Interaktion med ChatGPT: API

Brug af en API (Application Programming Interface) til at interagere med ChatGPT giver udviklere mulighed for programmæssigt at integrere ChatGPT's funktioner i deres applikationer, produkter eller tjenester.

Hvordan bruger man ChatGPT API i Python?

Du kan bruge følgende kode i Python til at interagere med ChatGPT via API:

python

Nu, lad os se på alle trin i mere detaljeret!

Adgang til ChatGPT via API

For at få adgang til ChatGPT fra din lokale server ved hjælp af Python, skal du:

  1. Installere openai pakken ved hjælp af pip install openai;

  2. Få din hemmelige API-nøgle og specificere api_key argumentet i OpenAI klassens konstruktør.

Du kan generere din personlige hemmelige API-nøgle via følgende Link.
Efter at have fulgt linket, klik på følgende knap:

Nu kan du bruge denne API-nøgle til at få adgang til ChatGPT!

Anmodninger

For at lave anmodninger, følg disse trin:

  1. Opret en strengvariabel, der indeholder din anmodning (refereret til som prompt-variablen i koden ovenfor);

  2. Brug get_completion()-funktionen til at generere svar. Du kan specificere et andet model-argument for denne funktion og bruge en anden temperature-parameter inde i funktionen;

  3. Udskriv svaret.

Udtrækning af nødvendig information fra ChatGPT-svar

Svaret (response-variabel) modtaget i det forrige trin indeholder unødvendige metadata. For at få et specifikt svar på forespørgslen skal du bruge følgende konstruktion:
response.choices[0].message.content.

Som et resultat kan du problemfrit inkorporere ChatGPT-funktionalitet i dine projekter med blot et par linjer kode og en API-nøgle, der spænder fra ligetil chatbots til indviklede anbefalingssystemer og virtuelle konsulenter.

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 5
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt