Interaktion med ChatGPT: API
Brug af en API (Application Programming Interface) til at interagere med ChatGPT giver udviklere mulighed for programmæssigt at integrere ChatGPT's funktioner i deres applikationer, produkter eller tjenester.
Hvordan bruger man ChatGPT API i Python?
Du kan bruge følgende kode i Python til at interagere med ChatGPT via API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_api_key",
)
prompt = "your_prompt"
def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=messages,
temperature=0.7,
)
return response.choices[0].message.content
response = get_completion(prompt)
print(response)
Nu, lad os se på alle trin i mere detaljeret!
Adgang til ChatGPT via API
For at få adgang til ChatGPT fra din lokale server ved hjælp af Python, skal du:
- Installere
openai
pakken ved hjælp afpip install openai
; - Få din hemmelige API-nøgle og specificere
api_key
argumentet iOpenAI
klassens konstruktør.
Du kan generere din personlige hemmelige API-nøgle via følgende Link.
Efter at have fulgt linket, klik på følgende knap:
Nu kan du bruge denne API-nøgle til at få adgang til ChatGPT!
Anmodninger
For at lave anmodninger, følg disse trin:
- Opret en strengvariabel, der indeholder din anmodning (refereret til som
prompt
-variablen i koden ovenfor); - Brug
get_completion()
-funktionen til at generere svar. Du kan specificere et andetmodel
-argument for denne funktion og bruge en andentemperature
-parameter inde i funktionen; - Udskriv svaret.
Udtrækning af nødvendig information fra ChatGPT-svar
Svaret (response
-variabel) modtaget i det forrige trin indeholder unødvendige metadata. For at få et specifikt svar på forespørgslen skal du bruge følgende konstruktion:
response.choices[0].message.content
.
Som et resultat kan du problemfrit inkorporere ChatGPT-funktionalitet i dine projekter med blot et par linjer kode og en API-nøgle, der spænder fra ligetil chatbots til indviklede anbefalingssystemer og virtuelle konsulenter.
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 5.88
Interaktion med ChatGPT: API
Stryg for at vise menuen
Brug af en API (Application Programming Interface) til at interagere med ChatGPT giver udviklere mulighed for programmæssigt at integrere ChatGPT's funktioner i deres applikationer, produkter eller tjenester.
Hvordan bruger man ChatGPT API i Python?
Du kan bruge følgende kode i Python til at interagere med ChatGPT via API:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_api_key",
)
prompt = "your_prompt"
def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=messages,
temperature=0.7,
)
return response.choices[0].message.content
response = get_completion(prompt)
print(response)
Nu, lad os se på alle trin i mere detaljeret!
Adgang til ChatGPT via API
For at få adgang til ChatGPT fra din lokale server ved hjælp af Python, skal du:
- Installere
openai
pakken ved hjælp afpip install openai
; - Få din hemmelige API-nøgle og specificere
api_key
argumentet iOpenAI
klassens konstruktør.
Du kan generere din personlige hemmelige API-nøgle via følgende Link.
Efter at have fulgt linket, klik på følgende knap:
Nu kan du bruge denne API-nøgle til at få adgang til ChatGPT!
Anmodninger
For at lave anmodninger, følg disse trin:
- Opret en strengvariabel, der indeholder din anmodning (refereret til som
prompt
-variablen i koden ovenfor); - Brug
get_completion()
-funktionen til at generere svar. Du kan specificere et andetmodel
-argument for denne funktion og bruge en andentemperature
-parameter inde i funktionen; - Udskriv svaret.
Udtrækning af nødvendig information fra ChatGPT-svar
Svaret (response
-variabel) modtaget i det forrige trin indeholder unødvendige metadata. For at få et specifikt svar på forespørgslen skal du bruge følgende konstruktion:
response.choices[0].message.content
.
Som et resultat kan du problemfrit inkorporere ChatGPT-funktionalitet i dine projekter med blot et par linjer kode og en API-nøgle, der spænder fra ligetil chatbots til indviklede anbefalingssystemer og virtuelle konsulenter.
Tak for dine kommentarer!