Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Afstandsmål | Kernekoncepter
Klyngeanalyse

bookAfstandsmål

Klyngedannelse grupperer lignende datapunkter. For at gøre dette skal du måle "afstanden" mellem punkterne. Afstandsmål angiver, hvor ens eller forskellige datapunkter er. Valg af det rette afstandsmål er vigtigt.

Vi ser på to almindelige afstandsmål: Euklidisk afstand og Manhattan-afstand.

Euklidisk afstand

Euklidisk afstand svarer til at måle den lige linje mellem to punkter. Forestil dig, at du kigger på et kort og måler afstanden mellem to byer i fugleflugt. Det er euklidisk afstand. Det er den mest almindelige måde at måle afstand på.

Tænk på det som "fugleflugt"-afstanden. Det fungerer godt, når du vil kende den direkte afstand, og alle retninger er lige vigtige.

For eksempel, hvis du har to punkter, kan du forestille dig at bruge en lineal til at måle direkte mellem dem.

Manhattan-afstand

Manhattan-afstand svarer til at måle afstand i en by, hvor du skal gå langs byens gader. Du kan ikke gå diagonalt gennem bygninger; du skal følge gaderne. Det kaldes også city block-afstand. Det er præcis Manhattan-afstand.

Tænk på det som at gå langs byens gader. Det er nyttigt, når bevægelse er begrænset til vandrette og lodrette retninger, eller når du ønsker mindre følsomhed over for store forskelle i kun én retning.

question mark

Hvilket afstandsmål er mest passende, når bevægelse er begrænset til horisontale og vertikale retninger?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 4

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

bookAfstandsmål

Stryg for at vise menuen

Klyngedannelse grupperer lignende datapunkter. For at gøre dette skal du måle "afstanden" mellem punkterne. Afstandsmål angiver, hvor ens eller forskellige datapunkter er. Valg af det rette afstandsmål er vigtigt.

Vi ser på to almindelige afstandsmål: Euklidisk afstand og Manhattan-afstand.

Euklidisk afstand

Euklidisk afstand svarer til at måle den lige linje mellem to punkter. Forestil dig, at du kigger på et kort og måler afstanden mellem to byer i fugleflugt. Det er euklidisk afstand. Det er den mest almindelige måde at måle afstand på.

Tænk på det som "fugleflugt"-afstanden. Det fungerer godt, når du vil kende den direkte afstand, og alle retninger er lige vigtige.

For eksempel, hvis du har to punkter, kan du forestille dig at bruge en lineal til at måle direkte mellem dem.

Manhattan-afstand

Manhattan-afstand svarer til at måle afstand i en by, hvor du skal gå langs byens gader. Du kan ikke gå diagonalt gennem bygninger; du skal følge gaderne. Det kaldes også city block-afstand. Det er præcis Manhattan-afstand.

Tænk på det som at gå langs byens gader. Det er nyttigt, når bevægelse er begrænset til vandrette og lodrette retninger, eller når du ønsker mindre følsomhed over for store forskelle i kun én retning.

question mark

Hvilket afstandsmål er mest passende, når bevægelse er begrænset til horisontale og vertikale retninger?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 4
some-alt