Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Udfordring: Implementering af Gaussian Mixture Models | Gmms
Klyngeanalyse

bookUdfordring: Implementering af Gaussian Mixture Models

Opgave

Swipe to start coding

Du får et syntetisk datasæt gemt i variablen data.

  • Initialiser en Gaussian mixture model med 3 klynger, sæt random_state til 42, og gem den i variablen gmm.

  • Tilpas modellen på datasættet, forudsig klyngeetiketterne og gem resultatet i variablen labels.

  • For hver klynge i, udtræk de punkter, der tilhører denne klynge, og gem resultatet i variablen cluster_points.

Løsning

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 6. Kapitel 6
single

single

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94

bookUdfordring: Implementering af Gaussian Mixture Models

Stryg for at vise menuen

Opgave

Swipe to start coding

Du får et syntetisk datasæt gemt i variablen data.

  • Initialiser en Gaussian mixture model med 3 klynger, sæt random_state til 42, og gem den i variablen gmm.

  • Tilpas modellen på datasættet, forudsig klyngeetiketterne og gem resultatet i variablen labels.

  • For hver klynge i, udtræk de punkter, der tilhører denne klynge, og gem resultatet i variablen cluster_points.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

close

Awesome!

Completion rate improved to 2.94
Sektion 6. Kapitel 6
single

single

some-alt