Udfordring: Implementering af K-Means Clustering
Opgave
Swipe to start coding
Du får et syntetisk datasæt gemt i variablen data
.
- Initialiser en K-means-model med
3
klynger, sætrandom_state
til42
,n_init
til'auto'
og gem den i variablenkmeans
. - Tilpas modellen på datasættet, forudsig klyngeetiketterne, og gem resultatet i variablen
labels
. - For hver klynge
i
, udtræk de punkter, der tilhører denne klynge, og gem resultatet i variablencluster_points
.
Løsning
Var alt klart?
Tak for dine kommentarer!
Sektion 3. Kapitel 7
single
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 2.94
Udfordring: Implementering af K-Means Clustering
Stryg for at vise menuen
Opgave
Swipe to start coding
Du får et syntetisk datasæt gemt i variablen data
.
- Initialiser en K-means-model med
3
klynger, sætrandom_state
til42
,n_init
til'auto'
og gem den i variablenkmeans
. - Tilpas modellen på datasættet, forudsig klyngeetiketterne, og gem resultatet i variablen
labels
. - For hver klynge
i
, udtræk de punkter, der tilhører denne klynge, og gem resultatet i variablencluster_points
.
Løsning
Var alt klart?
Tak for dine kommentarer!
Awesome!
Completion rate improved to 2.94Sektion 3. Kapitel 7
single