Det er nu tid til at dykke ned i vores første erfaring med DAX (Data Analysis Expressions) i videoen. Vi starter med at oprette vores første målinger og lærer derefter, hvordan vi organiserer dem i en beregningstabel. Dette hjælper os med at strukturere og administrere vores beregninger effektivt, hvilket gør vores dataanalyse- og rapporteringsarbejdsgange mere smidige i Power BI og Excel Power Pivot. Ud over aggregeringsfunktioner vil vi udforske CALCULATE i DAX, som hjælper med at justere konteksten for en beregning ved at anvende filtre.

For at oprette samlede ryttere fra vores to ryttertypekolonner bruger vi DAX til at kombinere de to kolonner med funktionen SUM og operatoren +:

Total Riders =
    SUM(Pivot_Table[casual])
     + SUM(Pivot_Table[registered])

For at oprette en filterberegning for ryttere om vinteren anvender vi DAX-funktionen CALCULATE med vores samlede rytter-måling:

Winter Riders = CALCULATE(
       [Total Riders],
              Pivot_Table[Season Names] = "Winter")