DAX (Data Analysis Expressions) Grundlæggende
Påbegynd din første praktiske erfaring med DAX (Data Analysis Expressions) ved at lære, hvordan du opretter og organiserer målinger i en beregningstabel. Denne metode hjælper med at strukturere og administrere beregninger effektivt, hvilket forenkler dataanalyse og rapportering i både Power BI og Excel Power Pivot.
Ud over grundlæggende aggregeringsfunktioner vil du udforske den kraftfulde CALCULATE-funktion i DAX, som ændrer konteksten for en beregning ved at anvende filtre.
For at beregne det samlede antal ryttere fra to kolonner, anvend SUM-funktionen og +-operatoren:
Total Riders =
SUM(Pivot_Table[casual])
+ SUM(Pivot_Table[registered])
For at beregne ryttere i vintersæsonen, brug CALCULATE sammen med din total riders-måling og en filterbetingelse:
Winter Riders =
CALCULATE(
[Total Riders],
Pivot_Table[Season Names] = "Winter"
)
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 3.7
DAX (Data Analysis Expressions) Grundlæggende
Stryg for at vise menuen
Påbegynd din første praktiske erfaring med DAX (Data Analysis Expressions) ved at lære, hvordan du opretter og organiserer målinger i en beregningstabel. Denne metode hjælper med at strukturere og administrere beregninger effektivt, hvilket forenkler dataanalyse og rapportering i både Power BI og Excel Power Pivot.
Ud over grundlæggende aggregeringsfunktioner vil du udforske den kraftfulde CALCULATE-funktion i DAX, som ændrer konteksten for en beregning ved at anvende filtre.
For at beregne det samlede antal ryttere fra to kolonner, anvend SUM-funktionen og +-operatoren:
Total Riders =
SUM(Pivot_Table[casual])
+ SUM(Pivot_Table[registered])
For at beregne ryttere i vintersæsonen, brug CALCULATE sammen med din total riders-måling og en filterbetingelse:
Winter Riders =
CALCULATE(
[Total Riders],
Pivot_Table[Season Names] = "Winter"
)
Tak for dine kommentarer!