Summary  
This chapter covers how to programmatically enrich data visualizations by adding trend lines, average/min/max lines, shading, and forecasting features to reveal insights and project future trends.

General domain of usage  
Business intelligence dashboards

Lær at bruge **Analyser**-funktionen i Power BI til automatisk at afdække mønstre og indsigter i dine data. Du vil udforske, hvordan du tilføjer **tendenslinjer**, opretter **prognoser** og inkluderer **statistiske aggregeringer** i dine visualiseringer for at identificere tendenser og træffe databaserede beslutninger mere effektivt. Disse værktøjer hjælper dig med at forbedre dine rapporter med dybere analytiske muligheder og tydeligere visuelle fortolkninger.


Hvad hjælper Analyser-funktionen i Power BI dig med at gøre?

Power BI er et uundværligt værktøj for enhver kommende dataanalytiker eller forretningsprofessionel. Lær at omdanne rå data til indsigtsfulde visualiseringer og interaktive dashboards, opret forbindelse til forskellige datakilder, og skab overbevisende rapporter til informeret beslutningstagning.

Dyk ned i Power BI-universet og opbyg et solidt fundament. Du vil dække alt fra installation og opsætning til tilslutning af datakilder og oprettelse af din første rapport.

Undersøg grundlæggende teknikker til dataklargøring, herunder rensning, transformation og kombination af flere datakilder. Du vil også arbejde med håndtering af manglende værdier, dataprofiler og forskellige metoder til datamanipulation.


Beherskelse af grundlæggende datamodellering, fra forståelse af datamodeller og oprettelse af relationer til indføring i DAX-grundprincipper. Du lærer også at oprette målinger og beregnede kolonner.


Opdag forskellige visualiseringsteknikker og tilpas visuelle elementer for bedre indsigt.
Du vil også udforske avancerede funktioner såsom slicere, filtre og drill-down/drill-through-muligheder for at forbedre din dataanalyse.

Øg brugervenligheden og den fortællende styrke i dine rapporter ved at anvende temaer, konfigurere rapportsider og udnytte avancerede funktioner som Analyse-funktionen og identifikation af afvigere. Du vil også oprette grupper, intervaller og klynger for dybere indsigt.


Analysering af Funktioner

Awesome!

Analysering af Funktioner