Summary  
This chapter explains how to enhance visualizations by programmatically adding statistical analysis features—such as trend, average, minimum, and maximum lines—and generating forecasts with configurable horizons, seasonality, and confidence intervals that update dynamically with data slicing and zoom controls.

General domain of usage  
Data visualization and analysis

Vi vil nu lære at udnytte **Analyser**-funktionen, som hjælper dig med automatisk at afdække mønstre og indsigter i dine data. Vi vil også tilføje trendlinjer, oprette prognoser og tilføje statistiske aggregeringer til vores visualiseringer, hvilket giver hurtig analyse og muliggør mere informerede beslutninger.

Hvad hjælper Analyser-funktionen i Power BI dig med at gøre?

Power BI er et uundværligt værktøj for enhver kommende dataanalytiker eller forretningsprofessionel. Lær at omdanne rå data til indsigtsfulde visualiseringer og interaktive dashboards, opret forbindelse til forskellige datakilder, og skab overbevisende rapporter til informeret beslutningstagning.

Dyk ned i Power BIs verden og opbyg et solidt fundament. Du vil dække alt fra installation og opsætning til tilslutning af datakilder og oprettelse af din første rapport.

Undersøg grundlæggende teknikker til dataklargøring, herunder rensning, transformation og kombination af flere datakilder.
Du vil også arbejde med håndtering af manglende værdier, dataprofilering og forskellige metoder til datamanipulation.


Behersk grundlæggende principper for datamodellering, fra forståelse af datamodeller og oprettelse af relationer til indføring i DAX-grundlæggende. Du lærer også at oprette målinger og beregnede kolonner.


Opdag forskellige visualiseringsteknikker og tilpas visuelle elementer for bedre indsigt. Du vil også udforske avancerede funktioner såsom slicere, filtre og drill-down/drill-through-muligheder for at forbedre din dataanalyse.


Forøg anvendeligheden og historiefortællingen i dine rapporter ved at bruge temaer, konfigurere rapportsider og udnytte avancerede funktioner som Analyse-funktionen og identifikation af outliers. Du vil også oprette grupper, intervaller og klynger for dybere indsigt.


Analysering af Funktioner

Awesome!

Analysering af Funktioner