Grundlæggende om Power Query
Power Query i Power BI er et essentielt værktøj, der forbinder, renser og transformerer data fra kilder som Excel og SQL Server. Det forenkler dataklargøring med et intuitivt interface, hvilket muliggør nem filtrering, sammenfletning og omstrukturering.
Ved at automatisere gentagne opgaver og opretholde konsistens på tværs af datasæt forbedrer Power Query markant effektiviteten af dataanalyse i Power BI. Det gør det muligt at rense, transformere og kombinere data fra flere kilder uden at skrive kompleks kode. Med Power Query kan du fjerne dubletter, omdøbe kolonner, sammenflette tabeller og anvende brugerdefinerede transformationer — alt sammen gennem et intuitivt interface.
I de følgende trin vil du udforske, hvordan du bruger Power Query til effektivt at håndtere og forberede dine data, før du opbygger indsigtsfulde visualiseringer.
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Can you explain more about the applied steps in Power Query?
What are some common transformations I can do in Power Query?
How do I undo or remove a transformation step in Power Query?
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Grundlæggende om Power Query
Stryg for at vise menuen
Power Query i Power BI er et essentielt værktøj, der forbinder, renser og transformerer data fra kilder som Excel og SQL Server. Det forenkler dataklargøring med et intuitivt interface, hvilket muliggør nem filtrering, sammenfletning og omstrukturering.
Ved at automatisere gentagne opgaver og opretholde konsistens på tværs af datasæt forbedrer Power Query markant effektiviteten af dataanalyse i Power BI. Det gør det muligt at rense, transformere og kombinere data fra flere kilder uden at skrive kompleks kode. Med Power Query kan du fjerne dubletter, omdøbe kolonner, sammenflette tabeller og anvende brugerdefinerede transformationer — alt sammen gennem et intuitivt interface.
I de følgende trin vil du udforske, hvordan du bruger Power Query til effektivt at håndtere og forberede dine data, før du opbygger indsigtsfulde visualiseringer.
Tak for dine kommentarer!
