Summary  
This chapter introduces how to use a query-based transformation engine to record and apply a sequence of data cleaning and shaping operations in an M-based scripting environment—covering steps like promoting headers, changing data types, filtering rows, splitting columns, and aggregating data.

General domain of usage  
Business intelligence and reporting

Ved at automatisere opgaver og sikre konsistens forbedrer Power Query effektiviteten af dataanalyse, så lad os undersøge, hvordan du kan bruge Power Query til nemt at håndtere dine data.

Power BI er et uundværligt værktøj for enhver kommende dataanalytiker eller forretningsprofessionel. Lær at omdanne rå data til indsigtsfulde visualiseringer og interaktive dashboards, oprette forbindelse til forskellige datakilder og skabe overbevisende rapporter til informeret beslutningstagning.

Dyk ned i Power BIs verden og opbyg et solidt fundament. Du vil dække alt fra installation og opsætning til tilslutning af datakilder og oprettelse af din første rapport.

Udforsk essentielle teknikker til dataklargøring, herunder rengøring, transformation og kombination af flere datakilder. Du vil også arbejde med håndtering af manglende værdier, dataprofilering og forskellige metoder til datamanipulation.


Behersk grundlæggende datamodellering, fra forståelse af datamodeller og oprettelse af relationer til indføring i DAX-grundprincipper.
Du lærer også at oprette målinger og beregnede kolonner.


Opdag forskellige visualiseringsteknikker og tilpas visuelle elementer for bedre indsigt. Du vil også udforske avancerede funktioner såsom slicere, filtre og drill-down/drill-through-muligheder for at forbedre din dataanalyse.


Forøg anvendeligheden og den fortællende styrke i dine rapporter ved at bruge temaer, konfigurere rapportsider og udnytte avancerede funktioner som Analyse-funktionen og identifikation af outliers. Du vil også oprette grupper, intervaller og klynger for dybere indsigt.


Grundlæggende om Power Query

Awesome!

Grundlæggende om Power Query