Summary  
This chapter demonstrates how to define and use DAX measures to filter and aggregate data for map visuals and enrich those maps with custom, data-driven tooltips.  

General domain of usage  
Interactive data visualization

Udforsk, hvordan du bruger forskellige **korttyper** i Power BI og forbedrer dem med informative **tooltips**. Du lærer at tilføje og konfigurere kortvisualiseringer, tilpasse tooltips ved at tilføje ekstra felter og formatering samt designe dedikerede tooltip-sider for dybere indsigt.

Ved at anvende din DAX-viden kan du bruge funktioner som `CALCULATE` og `SUM` til at isolere specifikke ryttertyper og berige dine kort-tooltips med meningsfulde data:

```DAX
Registered Riders State =
CALCULATE(
    SUM(bike_riders_data_by_state[riders]),
    bike_riders_data_by_state[rider_type] = "Registered"
)
```

```DAX
Casual Riders State =
CALCULATE(
    SUM(bike_riders_data_by_state[riders]),
    bike_riders_data_by_state[rider_type] = "Casual"
)
```

Her er det datasæt, du skal bruge:

Hvilken funktion gør det muligt at vise yderligere data, når du holder musen over et kortvisualisering?

Power BI er et uundværligt værktøj for enhver kommende dataanalytiker eller forretningsprofessionel. Lær at omdanne rå data til indsigtsfulde visualiseringer og interaktive dashboards, opret forbindelse til forskellige datakilder, og skab overbevisende rapporter til informeret beslutningstagning.

Dyk ned i Power BI-universet og opbyg et solidt fundament. Du vil dække alt fra installation og opsætning til tilslutning af datakilder og oprettelse af din første rapport.

Undersøg grundlæggende teknikker til dataklargøring, herunder rensning, transformation og kombination af flere datakilder. Du vil også arbejde med håndtering af manglende værdier, dataprofiler og forskellige metoder til datamanipulation.


Beherskelse af grundlæggende datamodellering, fra forståelse af datamodeller og oprettelse af relationer til indføring i DAX-grundprincipper. Du lærer også at oprette målinger og beregnede kolonner.


Opdag forskellige visualiseringsteknikker og tilpas visuelle elementer for bedre indsigt.
Du vil også udforske avancerede funktioner såsom slicere, filtre og drill-down/drill-through-muligheder for at forbedre din dataanalyse.

Øg brugervenligheden og den fortællende styrke i dine rapporter ved at anvende temaer, konfigurere rapportsider og udnytte avancerede funktioner som Analyse-funktionen og identifikation af afvigere. Du vil også oprette grupper, intervaller og klynger for dybere indsigt.


Kort og Værktøjstips