Datavask og Transformation
I Power Query involverer datavask og transformation flere vigtige trin for at forberede rådata til analyse. Først importerer du data fra forskellige kilder som Excel, databaser eller websider. Rensningsprocessen inkluderer fjernelse af dubletter, filtrering af rækker og rettelse af fejl. Transformationstrin involverer omdøbning af kolonner, ændring af datatyper og sammensmeltning eller opdeling af kolonner for at strukturere dataene korrekt.
Avancerede transformationer inkluderer afpivotering af kolonner, oprettelse af beregnede kolonner og aggregering af data. Disse handlinger hjælper med at sikre, at dataene er nøjagtige, konsistente og klar til at skabe indsigtsfulde visualiseringer og rapporter i Power BI.
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 3.7
Datavask og Transformation
Stryg for at vise menuen
I Power Query involverer datavask og transformation flere vigtige trin for at forberede rådata til analyse. Først importerer du data fra forskellige kilder som Excel, databaser eller websider. Rensningsprocessen inkluderer fjernelse af dubletter, filtrering af rækker og rettelse af fejl. Transformationstrin involverer omdøbning af kolonner, ændring af datatyper og sammensmeltning eller opdeling af kolonner for at strukturere dataene korrekt.
Avancerede transformationer inkluderer afpivotering af kolonner, oprettelse af beregnede kolonner og aggregering af data. Disse handlinger hjælper med at sikre, at dataene er nøjagtige, konsistente og klar til at skabe indsigtsfulde visualiseringer og rapporter i Power BI.
Tak for dine kommentarer!