Summary  
This chapter covers techniques for detecting and imputing missing values in datasets by using statistical methods (mean, median, mode) and forward/backward filling to maintain data consistency.

General domain of usage  
Data preprocessing for analytics

Lær hvordan du **håndterer manglende data** i et datasæt ved hjælp af Power Query. Manglende værdier kan føre til **ufuldstændig** eller **unøjagtig** analyse, hvilket gør det vigtigt at håndtere dem effektivt. Du vil udforske, hvordan du identificerer disse mangler og erstatter dem med passende værdier ved hjælp af teknikker som **gennemsnit**, **median** eller **typetal**-imputation. Derudover vil du opdage, hvordan du anvender **forward-fill** og **backward-fill** metoder for at opretholde datakonsistens.

Hvad er den primære årsag til at håndtere manglende data i Power BI?


Hvilken metode kan du bruge til at erstatte manglende værdier i Power Query?

Power BI er et uundværligt værktøj for enhver kommende dataanalytiker eller forretningsprofessionel. Lær at omdanne rå data til indsigtsfulde visualiseringer og interaktive dashboards, opret forbindelse til forskellige datakilder, og skab overbevisende rapporter til informeret beslutningstagning.

Dyk ned i Power BI-universet og opbyg et solidt fundament. Du vil dække alt fra installation og opsætning til tilslutning af datakilder og oprettelse af din første rapport.

Undersøg grundlæggende teknikker til dataklargøring, herunder rensning, transformation og kombination af flere datakilder. Du vil også arbejde med håndtering af manglende værdier, dataprofiler og forskellige metoder til datamanipulation.


Beherskelse af grundlæggende datamodellering, fra forståelse af datamodeller og oprettelse af relationer til indføring i DAX-grundprincipper. Du lærer også at oprette målinger og beregnede kolonner.


Opdag forskellige visualiseringsteknikker og tilpas visuelle elementer for bedre indsigt.
Du vil også udforske avancerede funktioner såsom slicere, filtre og drill-down/drill-through-muligheder for at forbedre din dataanalyse.

Øg brugervenligheden og den fortællende styrke i dine rapporter ved at anvende temaer, konfigurere rapportsider og udnytte avancerede funktioner som Analyse-funktionen og identifikation af afvigere. Du vil også oprette grupper, intervaller og klynger for dybere indsigt.


Håndtering af Manglende Værdier

1. Hvad er den primære årsag til at håndtere manglende data i Power BI?

2. Hvilken metode kan du bruge til at erstatte manglende værdier i Power Query?

Awesome!

Håndtering af Manglende Værdier

1. Hvad er den primære årsag til at håndtere manglende data i Power BI?

2. Hvilken metode kan du bruge til at erstatte manglende værdier i Power Query?