Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Håndtering af Manglende Værdier | Dataklargøring
Introduktion til Power BI
course content

Kursusindhold

Introduktion til Power BI

Introduktion til Power BI

1. Første Skridt ind i Power BI
2. Dataklargøring
3. Opbygning af Robuste Datamodeller og Beregninger
4. Visualisering af Data
5. Forbedring af Rapporter til Effektfuld Historiefortælling

book
Håndtering af Manglende Værdier

Lad os nu udforske, hvordan man håndterer manglende data i datasættet ved hjælp af Power Query. Manglende værdier kan føre til ufuldstændig og unøjagtig analyse, så det er vigtigt at håndtere dem korrekt. Vi vil lære at identificere disse huller i vores datasæt og erstatte dem med passende værdier ved hjælp af teknikker som udfyldning med gennemsnit, median eller typetal. Derudover vil vi se på metoder som forward-fill og backward-fill.

1. Hvad er den primære årsag til at håndtere manglende data i Power BI?

2. Hvilken metode kan du bruge til at erstatte manglende værdier i Power Query?

question mark

Hvad er den primære årsag til at håndtere manglende data i Power BI?

Select the correct answer

question mark

Hvilken metode kan du bruge til at erstatte manglende værdier i Power Query?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 3

Spørg AI

expand
ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

course content

Kursusindhold

Introduktion til Power BI

Introduktion til Power BI

1. Første Skridt ind i Power BI
2. Dataklargøring
3. Opbygning af Robuste Datamodeller og Beregninger
4. Visualisering af Data
5. Forbedring af Rapporter til Effektfuld Historiefortælling

book
Håndtering af Manglende Værdier

Lad os nu udforske, hvordan man håndterer manglende data i datasættet ved hjælp af Power Query. Manglende værdier kan føre til ufuldstændig og unøjagtig analyse, så det er vigtigt at håndtere dem korrekt. Vi vil lære at identificere disse huller i vores datasæt og erstatte dem med passende værdier ved hjælp af teknikker som udfyldning med gennemsnit, median eller typetal. Derudover vil vi se på metoder som forward-fill og backward-fill.

1. Hvad er den primære årsag til at håndtere manglende data i Power BI?

2. Hvilken metode kan du bruge til at erstatte manglende værdier i Power Query?

question mark

Hvad er den primære årsag til at håndtere manglende data i Power BI?

Select the correct answer

question mark

Hvilken metode kan du bruge til at erstatte manglende værdier i Power Query?

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 3
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt