Summary  
This chapter covers detecting and handling missing values in datasets by filtering out blanks, replacing them with statistical aggregates (mean, mode, etc.), and applying forward- or backward-fill methods to maintain consistency.

General domain of usage  
Data preprocessing for analytics

Lad os nu undersøge, hvordan man **håndterer manglende data** i datasættet ved hjælp af Power Query. Manglende værdier kan føre til **ufuldstændige** og **unøjagtige** analyser, så det er vigtigt at håndtere dem korrekt. Vi lærer at identificere disse huller i vores datasæt og erstatte dem med passende værdier ved hjælp af teknikker som **udfyldning** med gennemsnit, median eller typetal. Derudover ser vi på metoder som forward-fill og backward-fill.

Hvad er den primære grund til at håndtere manglende data i Power BI?


Hvilken metode kan du bruge til at erstatte manglende værdier i Power Query?

Power BI er et uundværligt værktøj for enhver kommende dataanalytiker eller forretningsprofessionel. Lær at omdanne rå data til indsigtsfulde visualiseringer og interaktive dashboards, opret forbindelse til forskellige datakilder, og skab overbevisende rapporter til informeret beslutningstagning.

Dyk ned i Power BIs verden og opbyg et solidt fundament. Du vil dække alt fra installation og opsætning til tilslutning af datakilder og oprettelse af din første rapport.

Undersøg grundlæggende teknikker til dataklargøring, herunder rensning, transformation og kombination af flere datakilder.
Du vil også arbejde med håndtering af manglende værdier, dataprofilering og forskellige metoder til datamanipulation.


Behersk grundlæggende principper for datamodellering, fra forståelse af datamodeller og oprettelse af relationer til indføring i DAX-grundlæggende. Du lærer også at oprette målinger og beregnede kolonner.


Opdag forskellige visualiseringsteknikker og tilpas visuelle elementer for bedre indsigt. Du vil også udforske avancerede funktioner såsom slicere, filtre og drill-down/drill-through-muligheder for at forbedre din dataanalyse.


Forøg anvendeligheden og historiefortællingen i dine rapporter ved at bruge temaer, konfigurere rapportsider og udnytte avancerede funktioner som Analyse-funktionen og identifikation af outliers. Du vil også oprette grupper, intervaller og klynger for dybere indsigt.


Håndtering af Manglende Værdier

1. Hvad er den primære grund til at håndtere manglende data i Power BI?

2. Hvilken metode kan du bruge til at erstatte manglende værdier i Power Query?

Awesome!

Håndtering af Manglende Værdier

1. Hvad er den primære grund til at håndtere manglende data i Power BI?

2. Hvilken metode kan du bruge til at erstatte manglende værdier i Power Query?