Summary  
This chapter covers how to reshape data by pivoting columns—transforming rows into columns—using table references to preserve prior transformations and replacing null or incorrect values in a data pipeline.

General domain of usage  
Business reporting

Dyk ned i oprettelsen af pivoterede data i Power BI ved hjælp af **Matrix-visualiseringen** og **Power Query**. Matrix-visualiseringen gør det nemt at trække og slippe felter til Rækker, Kolonner og Værdier for at oprette interaktive **pivottabeller**. Til mere avanceret manipulation giver Power Query dig mulighed for at pivotere kolonner direkte i dit datasæt ved at omdanne rækker til kolonner baseret på de valgte felter.

Power BI er et uundværligt værktøj for enhver kommende dataanalytiker eller forretningsprofessionel. Lær at omdanne rå data til indsigtsfulde visualiseringer og interaktive dashboards, opret forbindelse til forskellige datakilder, og skab overbevisende rapporter til informeret beslutningstagning.

Dyk ned i Power BIs verden og opbyg et solidt fundament. Du vil dække alt fra installation og opsætning til tilslutning af datakilder og oprettelse af din første rapport.

Undersøg grundlæggende teknikker til dataklargøring, herunder rensning, transformation og kombination af flere datakilder.
Du vil også arbejde med håndtering af manglende værdier, dataprofilering og forskellige metoder til datamanipulation.


Behersk grundlæggende principper for datamodellering, fra forståelse af datamodeller og oprettelse af relationer til indføring i DAX-grundlæggende. Du lærer også at oprette målinger og beregnede kolonner.


Opdag forskellige visualiseringsteknikker og tilpas visuelle elementer for bedre indsigt. Du vil også udforske avancerede funktioner såsom slicere, filtre og drill-down/drill-through-muligheder for at forbedre din dataanalyse.


Forøg anvendeligheden og historiefortællingen i dine rapporter ved at bruge temaer, konfigurere rapportsider og udnytte avancerede funktioner som Analyse-funktionen og identifikation af outliers. Du vil også oprette grupper, intervaller og klynger for dybere indsigt.


Omstrukturering af Data

Awesome!

Omstrukturering af Data