Vi vil bruge **Kolonneprofileren** i Power Query til at evaluere vores cykeldatasæt for at identificere fejl, nødvendige transformationer og andre datakvalitetsbehov. Kolonneprofileren giver detaljerede indsigter i dataene, inklusive **værdifordeling, datakvalitet og summariske statistikker**. Ved at analysere disse metrikker kan vi identificere problemer som duplikerede eller manglende værdier, forstå fordelingen af vores data og beslutte de nødvendige transformationer for at rense og forberede vores datasæt til analyse.


Power BI er et essentielt værktøj for enhver kommende dataanalytiker eller forretningsprofessionel. Lær hvordan du omdanner rå data til indsigtsfulde visualiseringer og interaktive dashboards, forbinder til forskellige datakilder og skaber overbevisende rapporter til informeret beslutningstagning.

Dyk ned i Power BI's verden og byg et solidt fundament. Du vil dække alt fra installation og opsætning til tilslutning af datakilder og oprettelse af din første rapport.

Udforsk essentielle dataklargøringsteknikker, herunder rengøring, transformation og kombination af flere datakilder. Du vil også håndtere manglende værdier, dataprofilering og forskellige datamanipulationsmetoder.


Behersk grundlæggende datamodellering, fra forståelse af datamodeller og oprettelse af relationer til at få styr på DAX-grundlæggene. Du vil også lære at oprette målinger og beregnede kolonner.


Opdag forskellige visualiseringsteknikker og tilpas visualer for bedre indsigt. Du vil også udforske avancerede funktioner som slicers, filtre og drill-down/drill-through muligheder for at forbedre din dataanalyse.


Forøg brugervenligheden og historiefortællingens kraft i dine rapporter ved at bruge temaer, konfigurere rapportsider og udnytte avancerede funktioner som Analyse-funktionen og identificere outliers. Du vil også oprette grupper, bins og klynger for dybere indsigt.


Introduktion til Power BI

Dataprofilering og Udforskning

Introduktion til Power BI

Dataprofilering og Udforskning