Summary  
This chapter covers how to programmatically profile and explore dataset columns by computing summary statistics, value distributions, and quality metrics to identify and address issues such as missing values, misspellings, outliers, and duplicate rows.

General domain of usage  
Data cleaning and preprocessing

Vi vil bruge **Kolonneprofileren** i Power Query til at evaluere vores cykeldatasæt for at identificere fejl, nødvendige transformationer og andre datakvalitetsbehov. Kolonneprofileren giver detaljeret indsigt i dataene, herunder **værdifordeling, datakvalitet og summariske statistikker**. Ved at analysere disse målinger kan vi identificere problemer som dubletter eller manglende værdier, forstå fordelingen af vores data og beslutte de nødvendige transformationer for at rense og forberede vores datasæt til analyse.


Power BI er et uundværligt værktøj for enhver kommende dataanalytiker eller forretningsprofessionel. Lær at omdanne rå data til indsigtsfulde visualiseringer og interaktive dashboards, oprette forbindelse til forskellige datakilder og skabe overbevisende rapporter til informeret beslutningstagning.

Dyk ned i Power BIs verden og opbyg et solidt fundament. Du vil dække alt fra installation og opsætning til tilslutning af datakilder og oprettelse af din første rapport.

Udforsk essentielle teknikker til dataklargøring, herunder rengøring, transformation og kombination af flere datakilder. Du vil også arbejde med håndtering af manglende værdier, dataprofilering og forskellige metoder til datamanipulation.


Behersk grundlæggende datamodellering, fra forståelse af datamodeller og oprettelse af relationer til indføring i DAX-grundprincipper.
Du lærer også at oprette målinger og beregnede kolonner.


Opdag forskellige visualiseringsteknikker og tilpas visuelle elementer for bedre indsigt. Du vil også udforske avancerede funktioner såsom slicere, filtre og drill-down/drill-through-muligheder for at forbedre din dataanalyse.


Forøg anvendeligheden og den fortællende styrke i dine rapporter ved at bruge temaer, konfigurere rapportsider og udnytte avancerede funktioner som Analyse-funktionen og identifikation af outliers. Du vil også oprette grupper, intervaller og klynger for dybere indsigt.


Dataprofilering og Udforskning

Awesome!

Dataprofilering og Udforskning