Dataprofilering og -Udforskning
Brug Column Profiler i Power Query til at vurdere cykeldatasættet og identificere potentielle fejl, nødvendige transformationer og generelle datakvalitetsproblemer. Column Profiler giver detaljeret indsigt såsom værdifordeling, datakvalitet og sammenfattende statistik.
Ved at gennemgå disse målinger kan du opdage problemer som dublerede eller manglende værdier, få en bedre forståelse af datafordelingen og afgøre, hvilke transformationer der er nødvendige for at rense og forberede datasættet til analyse.
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
What are the main data quality issues identified in the bicycle dataset?
How can I use the Column Profiler to find and fix misspelled values?
What steps should I take to handle missing or duplicate values in Power Query?
Awesome!
Completion rate improved to 3.7Dataprofilering og -Udforskning
Stryg for at vise menuen
Brug Column Profiler i Power Query til at vurdere cykeldatasættet og identificere potentielle fejl, nødvendige transformationer og generelle datakvalitetsproblemer. Column Profiler giver detaljeret indsigt såsom værdifordeling, datakvalitet og sammenfattende statistik.
Ved at gennemgå disse målinger kan du opdage problemer som dublerede eller manglende værdier, få en bedre forståelse af datafordelingen og afgøre, hvilke transformationer der er nødvendige for at rense og forberede datasættet til analyse.
Tak for dine kommentarer!
