Validating Data Consistency

Efter at have fjernet dubletter, rettet formater og fremhævet fejl, er det sidste trin at sikre, at dine data er logisk konsistente.

Datakonsistens betyder, at værdier på tværs af forskellige kolonner giver mening, når de sammenlignes med hinanden. Selv hvis hver kolonne ser korrekt ud for sig selv, kan forholdet mellem kolonner stadig være forkert.

Lad os se på et simpelt eksempel:

Ved første øjekast ser alt fint ud. Men hvis du tænker over det, er der et problem.

Hvis 2 telefoner koster 800, så bør 1 telefon ikke også koste 800. Dette indikerer, at en af værdierne er forkert.

Sådan valideres konsistens

Formålet er at sammenligne relaterede kolonner og kontrollere, om de følger de forventede regler.

For eksempel kan du forvente:

• Total = Quantity × Price;
• Værdier forbliver inden for et realistisk interval;
• Konsistente relationer på tværs af rækker.

Du kan bruge simple formler til at verificere denne logik.

Sådan fungerer det

Du opretter en formel, der kontrollerer, om forholdet mellem kolonnerne er korrekt.

For eksempel:

=IF(B2*C2=D2, "OK", "Error")

Denne formel kontrollerer, om totalen stemmer overens med beregningen. Hvis den gør, returnerer den OK; hvis ikke, markerer den rækken som en Error.

Opret en ny kolonne kaldet Validation.

Skriv en formel, der beregner prisen pr. enhed ved at dividere Total med Quantity. Hvis prisen for én enhed overstiger 2000, markeres den som "Error", ellers markeres den som "OK".

Anvend formlen på alle rækker.

Brug en formel, der dividerer Total med Quantity og kontrollerer, om resultatet er større end 2000, for eksempel: =IF(E2/D2>2000;"Error";"OK").