Python er fremragende til at knuse tal. Det understøtter forskellige matematiske operationer, fra grundlæggende aritmetik til komplekse beregninger.

Brug `print()` funktionen til at vise resultater. Matematiske udtryk kræver ikke anførselstegn (`"..."` eller `'...'`), i modsætning til tekst.

# Addition
print(1039 + 948)

# Subtraction
print(10484 - 9274)

# Multiplication
print(116 * 99)

# Division
print(95873 / 472)

import unittest
import importlib
import io
import re
import sys

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestUserCode(unittest.TestCase):

    def test_addition_operation_present(self):
        """
        Test to ensure the addition operation `2580 + 198` is present.
        """
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        addition_check = re.search(r'2580\s*\+\s*198', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            addition_check is not None,
            "The addition operation `2580 + 198` is present.",
            "Expected the addition operation `2580 + 198` to be present."
        )

    def test_multiplication_operation_present(self):
        """
        Test to ensure the multiplication operation `23 * 42` is present.
        """
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        multiplication_check = re.search(r'23\s*\*\s*42', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            multiplication_check is not None,
            "The multiplication operation `23 * 42` is present.",
            "Expected the multiplication operation `23 * 42` to be present."
        )

    def test_division_operation_present(self):
        """
        Test to ensure the division operation `1512 / 27` is present.
        """
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        division_check = re.search(r'1512\s*/\s*27', user_code_source)

        _dynamic_test(
            self,
            division_check is not None,
            "The division operation `1512 / 27` is present.",
            "Expected the division operation `1512 / 27` to be present."
        )

    def test_correct_output_printed(self):
        import user_code
        captured_output = io.StringIO()
        sys.stdout = captured_output
        importlib.reload(user_code)
        sys.stdout = sys.__stdout__

        output = captured_output.getvalue().strip().split("\\n") 

        expected_outputs = ["2778", "966", "56.0"]

        for i, expected in enumerate(expected_outputs):
            _dynamic_test(
                self,
                output[i] == expected,
                f'The correct result `{expected}` is printed for operation {i + 1}.',
                f'Expected `{expected}` to be printed, but got `{output[i]}`.'
            )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python er et fortolket højniveau generelt anvendeligt programmeringssprog. I modsætning til HTML, CSS og JavaScript, som primært bruges til webudvikling, er Python alsidig og kan bruges inden for forskellige områder, herunder softwareudvikling, datavidenskab og back-end udvikling. I dette kursus vil du udforske de centrale aspekter af Python, og ved slutningen vil du skabe dine egne funktioner!

Dyk ned i grundlæggende Python, udforsk dit arbejdsområde, og udfør simple matematiske operationer. Lær hvordan du skriver læsbar kode ved hjælp af kommentarer og håndter både grundlæggende og avancerede matematiske udtryk, mens du viser dine resultater.

Lær hvordan man gemmer og håndterer data i Python ved at arbejde med tal, tekst og variabler. Forstå hvordan man tildeler værdier, følger navngivningskonventioner, og udforsk forskellige datatyper. Få praktisk erfaring med strengoperationer, indeksering, slicing og hukommelsesteknikker til effektivt at manipulere tekst i Python.

Lær hvordan man bruger sammenlignings- og logiske operatorer, arbejder med betingede udtryk og anvender medlems- og type-sammenligninger. Byg et stærkt fundament i at skrive programmer, der reagerer dynamisk på forskellige betingelser ved hjælp af if/else og if/elif/else strukturer.

Udvid din forståelse af datatyper ved at lære, hvordan man grupperer flere attributter inden for en enkelt variabel. Udforsk lists, tuples og dictionaries for effektivt at gemme og administrere strukturerede data, sammen med essentielle metoder til manipulation og hentning.

Bliv mester i at skrive loops i Python—essentielle konstruktioner til at iterere over lister, tuples, ordbøger og andre datastrukturer. Lær at bruge while- og for-loops effektivt, udforsk range-funktionen, og arbejd med indlejrede loops for at håndtere komplekse iterationsmønstre.

Udforsk essentielle indbyggede funktioner i Python og tag det næste skridt ved at skabe dine egne. Lær hvordan man definerer funktioner, bruger betinget logik, ændrer eksisterende funktioner og arbejder med lambda-udtryk for at skrive effektiv, genanvendelig kode.

Udfør Simpel Matematik i Python

Løsning

Udfør Simpel Matematik i Python

Løsning