Kursusindhold

Introduktion til Python

1. Kom Godt I Gang

Første Trin Kommentarer Simpel Matematik: Addition og Subtraktion Simpel Matematik: Multiplikation og Division Opsummering

2. Variabler og Typer

Datatyper Lagring af Data i Variabler Regler for Variabelnavngivning Brug af Variabler Strengindeksering og Længde Strengudsnit og Sammenkædning Udfordring: Afsluttende Projekt om Lageropgørelse Opsummering

3. Betingede Udsagn

Boolesk Datatype Kombinering af Betingelser Udfordring: Boolesk Logik Medlemskabsoperatorer og Type-Sammenligninger Betingede Udtryk Udfordring: Produktstyring Capstone Opsummering

4. Andre Datatyper

Lister og Liste-Metoder Indlejrede Lister Udfordring: Listehåndtering Tupler og Tuple-metoder Tuple-Operationer Udfordring: Tuple-Operationer Ordbøger og Ordbogsmetoder Udfordring: Prisjustering Capstone Opsummering

5. Løkker

For-løkker While-løkker Range-funktion Iterering Over Indekser Udfordring: Salg og Forsendelser Indlejrede Løkker Udfordring: Automatisering af Lagerstyring Udfordring: Solo Kodningsafslutning Opsummering

6. Funktioner

Indbyggede Funktioner Udfordring: Zip og Sorteringsfunktioner Brugerdefinerede Funktioner Listeadfærd i Funktioner Funktioner Uden Returværdi Ændring af Funktioner Udfordring: Produktindtægter Capstone Opsummering

Datatyper

For at begynde vil vi starte med at udforske Datatyper — byggestenene i programmering.

Ligesom et velorganiseret supermarked kategoriserer varer for at gøre dem nemme at finde og bruge, kategoriserer Python data i typer for at gøre det lettere at manipulere og arbejde med. På samme måde inddeler vi i Python data i typer for at gøre det nemmere at håndtere og bearbejde. Lad os se nærmere på nogle almindelige datatyper.

Forståelse af datatyper

I Python har hver enkelt data et type. Ligesom dit supermarked kan have forskellige afdelinger for frugt, grøntsager og drikkevarer, organiserer Python data i heltal, decimaltal, strenge og flere.

Her er et kort overblik over nogle grundlæggende datatyper, du ofte vil bruge i Python:

Heltal

Et heltal (int) repræsenterer hele tal uden decimaler, såsom antallet af varer i en indkøbskurv — for eksempel 3 æbler eller 10 appelsiner.

Decimaltal

Et decimaltal (float) bruges til tal med decimaler, såsom prisen på produkter — som 1.99 for bananer eller 2.50 for en liter mælk.

Strenge

En streng (str) er en sekvens af tegn der repræsenterer tekst, såsom navne på produkter i dit supermarked: "apple", "banana" eller "oat milk".

Booleans

En boolean (bool) datatype har to mulige værdier, True eller False, og bruges til betingelser som at tjekke om en vare er på lager eller ej.

Eksempel på praktisk anvendelse

For at få en fornemmelse af, hvordan disse datatyper fungerer, vil vi bruge funktionen type() inde i en print()-sætning for at vise hvordan Python fortolker forskellige datatyper. Dette skal illustrere, hvordan Python håndterer forskellige slags information.

Sådan fungerer det:


              1234567891011
            
# Displaying integers
print(type(25))

# Displaying floating-point numbers
print(type(6.25))

# Displaying strings
print(type("Olive Oil"))

# Displaying booleans 
print(type(120 > 95))

Forståelse af datatyper er afgørende, da det bestemmer, hvilke operationer der kan udføres på et givent datasæt. Ligesom du sorterer varer i supermarkedet i passende sektioner baseret på typen af vare, skal data håndteres efter deres type for at Python kan udføre korrekt.

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 1

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat