Summary  
This chapter explains how variables act as named containers for storing different data types, how to assign values to them, and how to reassign those values.  

General domain of usage  
Grocery inventory management.

**Fremragende arbejde** med at mestre datatyper! Nu skal vi udforske **hvordan man gemmer data i variabler**, ligesom når du organiserer dine dagligvarer i de rigtige beholdere. Dette gør dine data **lette at tilgå** og manipulere — afgørende for ethvert effektivt kodeprojekt.

Se med, når Alex demonstrerer, hvordan man gemmer data i variabler:

Lad os omsætte dette til praksis. Her tildeler vi **forskellige typer data** til variabler, som hver repræsenterer forskellige aspekter af en dagligvare.

# Storing different types of data in variables
item_name = "Banana"
item_price = 0.50
item_quantity = 100
in_stock = True

print("Item:", item_name)
print("Price: $", item_price)
print("Quantity:", item_quantity)
print("In stock:", in_stock)

Dette eksempel viser, hvor nemt du kan **tilgå og vise dataen**, når den først er gemt i variabler. Bemærk, hvordan hver variabeltype (`string`, `float`, `integer`, `boolean`) tjener et specifikt formål i vores dagligvareanalogi.

import unittest
import user_code
from io import StringIO
from contextlib import redirect_stdout
import importlib
import re


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s*:\s*', ':', text)
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        return text.strip()

    def test_item_name_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'item_name'),
            'item_name is declared',
            'Expected item_name to be defined.'
        )

    def test_item_name_correct(self):
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.item_name == "Eggs",
            "item_name equals 'Eggs'",
            f"Expected item_name to equal 'Eggs', but got {user_code.item_name}."
        )

    def test_item_price_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'item_price'),
            'item_price is declared',
            'Expected item_price to be defined.'
        )

    def test_item_price_correct(self):
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.item_price == 3.99,
            'item_price equals 3.99',
            f"Expected item_price to equal 3.99, but got {user_code.item_price}."
        )

    def test_item_stock_quantity_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'item_stock_quantity'),
            'item_stock_quantity is declared',
            'Expected item_stock_quantity to be defined.'
        )

    def test_item_stock_quantity_correct(self):
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.item_stock_quantity == 120,
            'item_stock_quantity equals 120',
            f"Expected item_stock_quantity to equal 120, but got {user_code.item_stock_quantity}."
        )

    def test_in_stock_declared(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'in_stock'),
            'in_stock is declared',
            'Expected in_stock to be defined.'
        )

    def test_in_stock_correct(self):
        _dynamic_test(
            self,
            isinstance(user_code.in_stock, bool) and user_code.in_stock is True,
            'in_stock is a boolean and equals True',
            f"Expected in_stock to be of type bool and equal to True, but got {user_code.in_stock} of type {type(user_code.in_stock)}."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python er et højniveau, fortolket, generelt anvendeligt programmeringssprog. I modsætning til sprog som HTML, CSS og JavaScript, der primært anvendes til webudvikling, udmærker Python sig ved sin alsidighed på tværs af flere domæner, herunder softwareudvikling, datavidenskab og back-end udvikling. Dette kursus vil guide dig gennem Pythons grundlæggende koncepter og give dig færdighederne til at oprette dine egne funktioner ved programmets afslutning.

I dette afsnit vil du udforske grundlæggende Python, blive fortrolig med dit arbejdsområde, udføre simple matematiske operationer og vise dine resultater.

I dette afsnit vil du lære, hvordan man gemmer elementer såsom tal og tekst
i computerens hukommelse og henter dem ved navn. Derudover får du en introduktion til tekstmanipulation i Python.

I dette afsnit vil du udforske den booleske datatypen og lære, hvordan den anvendes til at udvikle programmer, der reagerer på bestemte betingelser.

I dette afsnit fortsætter du med at lære om datatyper og opdager,
hvordan man organiserer forskellige attributter i en enkelt variabel ved hjælp af lister, tupler og ordbøger.

I dette afsnit lærer du, hvordan man opretter løkker i Python — en essentiel færdighed til at iterere gennem lister, tupler og ordbøger.

For at afslutte dette introduktionskursus vil du udforske nogle indbyggede funktioner og derefter begynde at udvikle dine egne.

Hvilken af disse er en korrekt måde at oprette en variabel på?

Prøv at gætte, hvad denne kode vil gøre.

Givet strengen `"Banana"`, hvilken kode henter det første tegn?

Hvad vil outputtet være for følgende kode?

Lagring af Data i Variabler

Løsning

Awesome!

Lagring af Data i Variabler

Løsning

Awesome!