At mestre variabler **handler ikke kun om at gemme data** — det handler også om at bruge disse data til at udføre meningsfulde operationer. Variabler gør det muligt at **beregne og manipulere data**, hvilket gør dig i stand til at håndtere opgaver som prisjusteringer eller lagerstyring i dine programmer.

Lad os se, hvordan Alex bruger variabler, der gemmer forskellige datatyper:

Lad os først se, hvordan vi kan bruge variabler til at **beregne den samlede pris for varer**. Dette eksempel ganger **prisen pr. enhed** med antallet for at bestemme, hvor meget det vil koste at købe et bestemt antal varer:

# Calculate the total cost of 100 cupcakes
item_price = 0.50
item_quantity = 100
total_cost = item_price * item_quantity

print("Total cost for", item_quantity, "cupcakes is $", total_cost)

import unittest
import importlib
from io import StringIO
from contextlib import redirect_stdout
import re

import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


class TestUserCode(unittest.TestCase):
    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s*:\s*', ':', text)
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        return text.strip()

    def test_item_name_declared_and_correct(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'item_name') and user_code.item_name == "Soda",
            'item_name is declared and equals "Soda"',
            f'Expected item_name to be "Soda", but got "{getattr(user_code, "item_name", None)}".'
        )

    def test_item_price_declared_and_correct(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'item_price') and isinstance(user_code.item_price, float) and user_code.item_price == 6.99,
            'item_price is declared and equals 6.99',
            f'Expected item_price to be 6.99, but got {getattr(user_code, "item_price", None)}.'
        )

    def test_purchase_quantity_declared_and_correct(self):
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'purchase_quantity') and isinstance(user_code.purchase_quantity, int) and user_code.purchase_quantity == 5,
            'purchase_quantity is declared and equals 5',
            f'Expected purchase_quantity to be 5, but got {getattr(user_code, "purchase_quantity", None)}.'
        )

    def test_total_cost_declared_and_correct(self):
        expected = 6.99 * 5
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'total_cost') and isinstance(user_code.total_cost, float) and round(user_code.total_cost, 2) == round(expected, 2),
            'total_cost is declared and calculated correctly',
            f'Expected total_cost to be {expected}, but got {getattr(user_code, "total_cost", None)}.'
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python er et højniveau, fortolket, generelt anvendeligt programmeringssprog. I modsætning til sprog som HTML, CSS og JavaScript, der primært anvendes til webudvikling, udmærker Python sig ved sin alsidighed på tværs af flere domæner, herunder softwareudvikling, datavidenskab og back-end udvikling. Dette kursus vil guide dig gennem Pythons grundlæggende koncepter og give dig færdighederne til at oprette dine egne funktioner ved programmets afslutning.

I dette afsnit vil du udforske grundlæggende Python, blive fortrolig med dit arbejdsområde, udføre simple matematiske operationer og vise dine resultater.

I dette afsnit vil du lære, hvordan man gemmer elementer såsom tal og tekst
i computerens hukommelse og henter dem ved navn. Derudover får du en introduktion til tekstmanipulation
i Python.

I dette afsnit vil du udforske den booleske datatypen og lære, hvordan den anvendes til at udvikle programmer, der reagerer på bestemte betingelser.

I dette afsnit fortsætter du med at lære om datatyper og opdager,
hvordan man organiserer forskellige attributter i en enkelt variabel ved hjælp af lister, tupler og ordbøger.

I dette afsnit lærer du, hvordan man opretter løkker i Python — en essentiel færdighed til at iterere gennem lister, tupler og ordbøger.

For at afslutte dette introduktionskursus vil du udforske nogle indbyggede funktioner og derefter begynde at udvikle dine egne.

Hvilken af disse er en korrekt måde at oprette en variabel på?

Prøv at gætte, hvad denne kode vil gøre.

Givet strengen `"Banana"`, hvilken kode henter det første tegn?

Hvad vil output være for følgende kode?

Brug af Variabler

Kodevejledning

Løsning

Brug af Variabler

Kodevejledning

Løsning