import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestPeopleTuple(unittest.TestCase):

    def test_people_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'people'),
            "The `people` tuple is declared.",
            "Expected `people` to be declared."
        )

    def test_peters_info_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'peters_info'),
            "The `peters_info` variable is declared.",
            "Expected `peters_info` to be declared."
        )

    def test_johns_height_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'johns_height'),
            "The `johns_height` variable is declared.",
            "Expected `johns_height` to be declared."
        )

    def test_alexs_age_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'alexs_age'),
            "The `alexs_age` variable is declared.",
            "Expected `alexs_age` to be declared."
        )

    def test_peters_info_correct(self):
        import user_code
        expected_value = ('Peter', 29, 175)
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.peters_info == expected_value,
            "The `peters_info` variable contains the correct information.",
            f"Expected `peters_info` to be {expected_value}, but got {user_code.peters_info}."
        )

    def test_johns_height_correct(self):
        import user_code
        expected_value = 185
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.johns_height == expected_value,
            "The `johns_height` variable contains the correct height.",
            f"Expected `johns_height` to be {expected_value}, but got {user_code.johns_height}."
        )

    def test_alexs_age_correct(self):
        import user_code
        expected_value = 23
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.alexs_age == expected_value,
            "The `alexs_age` variable contains the correct age.",
            f"Expected `alexs_age` to be {expected_value}, but got {user_code.alexs_age}."
        )

    def test_correct_indexing_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()

        indexing_patterns = [
            r'people\s*\[\s*\d+\s*\]', 
            r'people\s*\[\s*\d+\s*\]\s*\[\s*\d+\s*\]',  
        ]

        all_found = all(re.search(pattern, user_code_source) for pattern in indexing_patterns)

        _dynamic_test(
            self,
            all_found,
            "Correct indexing is used to extract values.",
            "Expected indexing with `people[2]`, `people[3][2]`, and `people[0][1]` to be used."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()


test_main.py

Python er et fortolket højniveau generelt anvendeligt programmeringssprog. I modsætning til HTML, CSS og JavaScript, som primært bruges til webudvikling, er Python alsidig og kan bruges inden for forskellige områder, herunder softwareudvikling, datavidenskab og back-end udvikling. I dette kursus vil du udforske de centrale aspekter af Python, og ved slutningen vil du skabe dine egne funktioner!

Dyk ned i grundlæggende Python, udforsk dit arbejdsområde, og udfør simple matematiske operationer. Lær hvordan du skriver læsbar kode ved hjælp af kommentarer og håndter både grundlæggende og avancerede matematiske udtryk, mens du viser dine resultater.

Lær hvordan man gemmer og håndterer data i Python ved at arbejde med tal, tekst og variabler. Forstå hvordan man tildeler værdier, følger navngivningskonventioner, og udforsk forskellige datatyper. Få praktisk erfaring med strengoperationer, indeksering, slicing og hukommelsesteknikker til effektivt at manipulere tekst i Python.

Lær hvordan man bruger sammenlignings- og logiske operatorer, arbejder med betingede udtryk og anvender medlems- og type-sammenligninger. Byg et stærkt fundament i at skrive programmer, der reagerer dynamisk på forskellige betingelser ved hjælp af if/else og if/elif/else strukturer.

Udvid din forståelse af datatyper ved at lære, hvordan man grupperer flere attributter inden for en enkelt variabel. Udforsk lists, tuples og dictionaries for effektivt at gemme og administrere strukturerede data, sammen med essentielle metoder til manipulation og hentning.

Bliv mester i at skrive loops i Python—essentielle konstruktioner til at iterere over lister, tuples, ordbøger og andre datastrukturer. Lær at bruge while- og for-loops effektivt, udforsk range-funktionen, og arbejd med indlejrede loops for at håndtere komplekse iterationsmønstre.

Udforsk essentielle indbyggede funktioner i Python og tag det næste skridt ved at skabe dine egne. Lær hvordan man definerer funktioner, bruger betinget logik, ændrer eksisterende funktioner og arbejder med lambda-udtryk for at skrive effektiv, genanvendelig kode.

Hvordan kan du hente en værdi fra en ordbog ved dens nøgle?

Hvad er forskellen mellem en tuple og en liste?

Hvordan kan du få adgang til det tredje element i denne liste?


Hvad gør `copy()`-metoden for lister i Python?

Er der en streng grænse for, hvor dybt du kan indlejre tuples/lister/dictionaries i Python?

Hvordan opdaterer du en værdi i en dictionary?

Hvordan ville du ændre "green" til "yellow"?

Name	Age	Height
Alex	23	178
Noah	34	189
Peter	29	175
John	41	185
Michelle	35	165

Name	Age	Height
Alex	23	178
Noah	34	189
Peter	29	175
John	41	185
Michelle	35	165

Udfordring: Hente Information fra Indlejret Tuple

Løsning

Udfordring: Hente Information fra Indlejret Tuple

Løsning