import unittest
import importlib
import re

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

class TestPeopleIndexing(unittest.TestCase):

    def test_people_list_is_declared(self):
        import user_code
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'people'),
            "The `people` list is declared.",
            "Expected `people` to be declared."
        )
    
    def test_people_list_has_correct_structure(self):
        import user_code
        expected = [["Alex", 23], ["Noah", 34], ["Peter", 29], ["John", 41], ["Michelle", 35]]
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.people == expected,
            "The `people` list has the correct structure.",
            f"Expected `people` to be {expected}, but got {user_code.people}."
        )
    
    def test_fourth_person_is_correct(self):
        import user_code
        expected = ["John", 41]
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.fourth_person == expected,
            "The `fourth_person` variable contains the correct data.",
            f"Expected `fourth_person` to be {expected}, but got {user_code.fourth_person}."
        )
    
    def test_first_name_is_correct(self):
        import user_code
        expected = "Alex"
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.first_name == expected,
            "The `first_name` variable contains the correct data.",
            f"Expected `first_name` to be '{expected}', but got '{user_code.first_name}'."
        )
    
    def test_fifth_age_is_correct(self):
        import user_code
        expected = 35
        _dynamic_test(
            self,
            user_code.fifth_age == expected,
            "The `fifth_age` variable contains the correct data.",
            f"Expected `fifth_age` to be {expected}, but got {user_code.fifth_age}."
        )
    
    def test_indexing_is_used(self):
        with open('user_code.py', 'r') as file:
            user_code_source = file.read()
        _dynamic_test(
            self,
            bool(re.search(r'people\[\d+]', user_code_source)),
            "Indexing is correctly used to access data.",
            "Expected indexing to be used to access elements in `people`."
        )

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python er et fortolket højniveau generelt anvendeligt programmeringssprog. I modsætning til HTML, CSS og JavaScript, som primært bruges til webudvikling, er Python alsidig og kan bruges inden for forskellige områder, herunder softwareudvikling, datavidenskab og back-end udvikling. I dette kursus vil du udforske de centrale aspekter af Python, og ved slutningen vil du skabe dine egne funktioner!

Dyk ned i grundlæggende Python, udforsk dit arbejdsområde, og udfør simple matematiske operationer. Lær hvordan du skriver læsbar kode ved hjælp af kommentarer og håndter både grundlæggende og avancerede matematiske udtryk, mens du viser dine resultater.

Lær hvordan man gemmer og håndterer data i Python ved at arbejde med tal, tekst og variabler. Forstå hvordan man tildeler værdier, følger navngivningskonventioner, og udforsk forskellige datatyper. Få praktisk erfaring med strengoperationer, indeksering, slicing og hukommelsesteknikker til effektivt at manipulere tekst i Python.

Lær hvordan man bruger sammenlignings- og logiske operatorer, arbejder med betingede udtryk og anvender medlems- og type-sammenligninger. Byg et stærkt fundament i at skrive programmer, der reagerer dynamisk på forskellige betingelser ved hjælp af if/else og if/elif/else strukturer.

Udvid din forståelse af datatyper ved at lære, hvordan man grupperer flere attributter inden for en enkelt variabel. Udforsk lists, tuples og dictionaries for effektivt at gemme og administrere strukturerede data, sammen med essentielle metoder til manipulation og hentning.

Bliv mester i at skrive loops i Python—essentielle konstruktioner til at iterere over lister, tuples, ordbøger og andre datastrukturer. Lær at bruge while- og for-loops effektivt, udforsk range-funktionen, og arbejd med indlejrede loops for at håndtere komplekse iterationsmønstre.

Udforsk essentielle indbyggede funktioner i Python og tag det næste skridt ved at skabe dine egne. Lær hvordan man definerer funktioner, bruger betinget logik, ændrer eksisterende funktioner og arbejder med lambda-udtryk for at skrive effektiv, genanvendelig kode.

Hvordan kan du hente en værdi fra en ordbog ved dens nøgle?

Hvad er forskellen mellem en tuple og en liste?

Hvordan kan du få adgang til det tredje element i denne liste?


Hvad gør `copy()`-metoden for lister i Python?

Er der en streng grænse for, hvor dybt du kan indlejre tuples/lister/dictionaries i Python?

Hvordan opdaterer du en værdi i en dictionary?

Hvordan ville du ændre "green" til "yellow"?

Udfordring: Hentning af Information fra Indlejret List

Løsning

Udfordring: Hentning af Information fra Indlejret List

Løsning

Navn	Alder
Alex	23
Noah	34
Peter	29
John	41
Michelle	35

Navn	Alder
Alex	23
Noah	34
Peter	29
John	41
Michelle	35