Summary  
This chapter explains how to form compound Boolean conditions in Python using the logical operators `and`, `or`, and `not` to evaluate multiple criteria in a single expression.

General domain of usage  
Grocery store inventory management

Med udgangspunkt i din **forståelse af booleans** vil vi nu udforske, hvordan man **kombinerer flere betingelser** i Python. Denne færdighed gør det muligt for dine programmer at træffe endnu **mere nuancerede beslutninger** ved at kontrollere flere kriterier samtidigt.
Se, hvordan Alex kombinerer flere betingelser for at træffe bedre beslutninger under dagligvarebutiksdrift:

## Forståelse af kombinerede betingelser

I Python kan du **kombinere betingelser ved hjælp af logiske operatorer** såsom `and`, `or` og `not`. Disse operatorer gør det muligt at oprette sammensatte betingelser, der evaluerer flere booleske udtryk.

- `and`: returnerer `True`, hvis begge betingelser er `True`;
- `or`: returnerer `True`, hvis mindst én betingelse er `True`;
- `not`: returnerer `True`, hvis betingelsen er `False` (og omvendt).


### Eksempel på anvendelse

Lad os kombinere betingelser for at kontrollere, om en vare både er en letfordærvelig vare **OG** har et højt lager ved hjælp af `and`-operatoren:

is_perishable = True
item_quantity = 110
perishable_highStockRisk = 100

# Combine two or more conditions
consider_discount = is_perishable and (item_quantity >= perishable_highStockRisk)

# Print the result
print("Is the item perishable and high in stock?", consider_discount)

Nu skal vi **kombinere betingelser** for at kontrollere, om en vare enten er en sæsonvare **ELLER** om det er en helligdagsvare ved hjælp af `or`-operatoren:


seasonal_item = False
holiday_item = True

# Check if the item is seasonal or discounted
temporary_stock = seasonal_item or holiday_item

# Print the result
print("Is this a seasonal or holiday item?", temporary_stock) 

Til sidst kan vi **kombinere betingelser** for at kontrollere, om en vare **IKKE** behøver at blive omprissat ved hjælp af `not`-operatoren:

is_perishable = True

# Check if the item is NOT perishable
long_shelf_life = not is_perishable

# Print the result
print("Does the item need to be sold quickly?", long_shelf_life) 

import unittest
import importlib
import io
from contextlib import redirect_stdout
import re
import inspect
import user_code


def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)


def strip_comments_from_source(module):
    try:
        source = inspect.getsource(module)
        lines = source.split('\\n')
        cleaned = []
        for line in lines:
            stripped = line.strip()
            if stripped.startswith('#'):
                continue
            if '#' in line:
                line = line.split('#')[0]
            if line.strip():
                cleaned.append(line)
        return '\\n'.join(cleaned)
    except Exception:
        return ""


class TestPromotionEligibility(unittest.TestCase):

    def normalize_text(self, text):
        text = text.lower()
        text = re.sub(r'\s+', ' ', text)
        text = re.sub(r'\s*([,:?])\s*', r'\1 ', text)
        return text.strip()

    def test_moving_product_value(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'movingProduct') and user_code.movingProduct is True,
            "movingProduct is correctly set to True",
            f"Expected movingProduct to be True, got {getattr(user_code, 'movingProduct', None)}"
        )

    def test_promotion_value(self):
        importlib.reload(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            hasattr(user_code, 'promotion') and user_code.promotion is False,
            "promotion is correctly set to False",
            f"Expected promotion to be False, got {getattr(user_code, 'promotion', None)}"
        )

    def test_print_output(self):
        f = io.StringIO()
        with redirect_stdout(f):
            importlib.reload(user_code)
        output = self.normalize_text(f.getvalue())
        expected = self.normalize_text("Is the item eligible for promotion? False")
        _dynamic_test(
            self,
            expected in output,
            "Print output matches expected format",
            f"Expected print output to be '{expected}', got '{output}'"
        )

    def test_or_operator_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'\s+or\s+', source) is not None,
            "'or' operator is used in the code",
            "Expected use of 'or' logical operator, but none found"
        )

    def test_not_operator_used(self):
        source = strip_comments_from_source(user_code)
        _dynamic_test(
            self,
            re.search(r'\s*not\s*', source) is not None,
            "'not' operator is used in the code",
            "Expected use of 'not' logical operator, but none found"
        )


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

test_main.py

Python er et højniveau, fortolket, generelt anvendeligt programmeringssprog. I modsætning til sprog som HTML, CSS og JavaScript, der primært anvendes til webudvikling, udmærker Python sig ved sin alsidighed på tværs af flere domæner, herunder softwareudvikling, datavidenskab og back-end udvikling. Dette kursus vil guide dig gennem Pythons grundlæggende koncepter og give dig færdighederne til at oprette dine egne funktioner ved programmets afslutning.

I dette afsnit vil du udforske grundlæggende Python, blive fortrolig med dit arbejdsområde, udføre simple matematiske operationer og vise dine resultater.

I dette afsnit vil du lære, hvordan man gemmer elementer såsom tal og tekst
i computerens hukommelse og henter dem ved navn. Derudover får du en introduktion til tekstmanipulation i Python.

I dette afsnit vil du udforske den booleske datatypen og lære, hvordan den anvendes til at udvikle programmer, der reagerer på bestemte betingelser.

I dette afsnit fortsætter du med at lære om datatyper og opdager,
hvordan man organiserer forskellige attributter i en enkelt variabel ved hjælp af lister, tupler og ordbøger.

I dette afsnit lærer du, hvordan man opretter løkker i Python — en essentiel færdighed til at iterere gennem lister, tupler og ordbøger.

For at afslutte dette introduktionskursus vil du udforske nogle indbyggede funktioner og derefter begynde at udvikle dine egne.

Kombinering af betingelser

Forståelse af kombinerede betingelser

Eksempel på anvendelse

Outputkrav

Løsning