
import unittest
import user_code
import ast
import re   
import importlib
import csv
import unittest
import importlib

class TestTask(unittest.TestCase):

    def test_instance_increments_total_users(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        cls = getattr(user_code, 'User', None)
        # Reset class variable for test
        cls.total_users = 0
        u1 = cls("alice")
        u2 = cls("bob")
        u3 = cls("carol")
        _dynamic_test(self, cls.total_users == 3, "total_users increments with each instance", f"Expected total_users to be 3, got {cls.total_users}")

    def test_username_stored(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        cls = getattr(user_code, 'User', None)
        # Reset class variable for test
        cls.total_users = 0
        u = cls("dave")
        username = getattr(u, 'username', None)
        _dynamic_test(self, username == "dave", "username instance variable is set correctly", f"Expected username 'dave', got {username}")

    def test_get_info_returns_tuple(self):
        import user_code
        importlib.reload(user_code)
        cls = getattr(user_code, 'User', None)
        # Reset class variable for test
        cls.total_users = 0
        u1 = cls("eve")
        u2 = cls("frank")
        res1 = u1.get_info() if u1 is not None else None
        res2 = u2.get_info() if u2 is not None else None
        _dynamic_test(self, isinstance(res1, tuple) and res1[0] == "eve" and res1[1] == 2, "get_info returns correct tuple for u1", f"Expected ('eve', 2), got {res1}")
        _dynamic_test(self, isinstance(res2, tuple) and res2[0] == "frank" and res2[1] == 2, "get_info returns correct tuple for u2", f"Expected ('frank', 2), got {res2}")

def _dynamic_test(test_case, condition, success_message, failure_message):
    if condition:
        test_case._testMethodName = success_message
        test_case.assertTrue(True, success_message)
    else:
        test_case._testMethodName = failure_message
        test_case.fail(failure_message)

def normalize_text(text):
    text = text.lower()
    text = re.sub(r"\\s{2,}", " ", text)
    text = re.sub(r"\\s*([,:?])\\s*", r"\\1 ", text)
    return text.strip()

def change_var(code: str, var_name: str, value: str) -> str:
    tree = ast.parse(code)
    lines = code.splitlines()
    changed = False
    # Collect all assignment nodes to modify
    assign_nodes = [
        (i, node)
        for i, node in enumerate(tree.body)
        if isinstance(node, ast.Assign)
        and any(isinstance(target, ast.Name) and target.id == var_name for target in node.targets)
    ]

    # If nothing to change, return unmodified code
    if not assign_nodes:
        return code

    # Perform replacements for all matching assignments (from last to first to not break line offsets)
    for i, node in reversed(assign_nodes):
        start_line = node.lineno - 1
        line = lines[start_line]
        indent = ' ' * (len(line) - len(line.lstrip()))
        lines[start_line] = f"{indent}{var_name} = {value}"
        next_line = len(lines)
        for next_node in tree.body[i+1:]:
            if hasattr(next_node, 'lineno'):
                next_line = next_node.lineno - 1
                break
        if next_line > start_line + 1:
            lines[start_line+1:next_line] = []
        changed = True

    return '\\n'.join(lines) if changed else code

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()


test_main.py

Lær at bygge rene, sikre og skalerbare applikationer med objektorienteret programmering i Python. Dækker grundlæggende principper for klasser og objekter og går derefter videre til avancerede emner som arv, komposition, polymorfi og indkapsling. Med klare forklaringer og praktiske eksempler udvikler du evnen til at designe Python-programmer, der er kraftfulde, vedligeholdelsesvenlige og klar til brug i virkelige situationer.

Lær de grundlæggende byggesten i objektorienteret programmering i Python. Dette afsnit dækker klasser, objekter, metoder og variabler og giver dig et solidt fundament for at forstå, hvordan OOP organiserer og strukturerer kode.

Undersøg, hvordan klasser kan dele og udvide funktionalitet. Du lærer om forskellige arvmønstre, fra simple hierarkier til multipel arv og abstrakte klasser, og ser, hvordan de muliggør genbrug af kode og skalerbarhed.

Opdag, hvordan man opbygger fleksible systemer ved at kombinere objekter. I stedet for udelukkende at benytte arv, viser vi, hvordan komposition gør det muligt at samle funktionaliteter på en modulær og tilpasningsdygtig måde.

Forstå hvordan forskellige objekter kan dele et fælles interface, men opføre sig på deres egen måde. Dette afsnit viser, hvordan metodeoverskrivning, interfaces og protokoller gør din kode mere dynamisk og genanvendelig.

Lær at beskytte interne data og kontrollere adgangen til klasseattributter. Du vil udforske private attributter, getters og setters samt teknikker til dataindkapsling, der gør dine klasser sikre og vedligeholdelsesvenlige.

Udfordring: Arbejde med instans- og klassevariabler

Løsning