Udfordring: Byg Simpel VAE
I denne udfordring skal du opbygge og træne en variationsautoencoder (VAE) på MNIST-datasættet — trin for trin. Du skal definere arkitekturen, implementere reparametriseringstricket, oprette det brugerdefinerede tab og køre hele træningsprocessen.
For at gøre din oplevelse mere smidig kan du vælge en af følgende muligheder for at arbejde med koden:
- Download notebooken og kør den lokalt i dit foretrukne miljø (f.eks. VSCode, Jupyter, PyCharm);
- Åbn i Google Colab - kun ét klik, og alt er klar til at køre online.
Når du åbner notebooken, vil du se en række opgaver. Hver opgave indeholder:
- Klare instruktioner;
- Kode med tomme felter, der skal udfyldes;
- Kontrollere, der verificerer din løsning.
Når din implementering er korrekt, vil kontrollen vise en kort nøgle. Saml alle nøglerne fra hvert trin — du skal bruge dem til sidst.
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Can you explain what a variational autoencoder (VAE) is?
What are the steps involved in building and training the VAE on MNIST?
How do I collect and use the keys from each step?
Awesome!
Completion rate improved to 4.76
Udfordring: Byg Simpel VAE
Stryg for at vise menuen
I denne udfordring skal du opbygge og træne en variationsautoencoder (VAE) på MNIST-datasættet — trin for trin. Du skal definere arkitekturen, implementere reparametriseringstricket, oprette det brugerdefinerede tab og køre hele træningsprocessen.
For at gøre din oplevelse mere smidig kan du vælge en af følgende muligheder for at arbejde med koden:
- Download notebooken og kør den lokalt i dit foretrukne miljø (f.eks. VSCode, Jupyter, PyCharm);
- Åbn i Google Colab - kun ét klik, og alt er klar til at køre online.
Når du åbner notebooken, vil du se en række opgaver. Hver opgave indeholder:
- Klare instruktioner;
- Kode med tomme felter, der skal udfyldes;
- Kontrollere, der verificerer din løsning.
Når din implementering er korrekt, vil kontrollen vise en kort nøgle. Saml alle nøglerne fra hvert trin — du skal bruge dem til sidst.
Tak for dine kommentarer!