Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Linjediagram | Oprettelse af Almindeligt Anvendte Diagrammer
Ultimativ Visualisering med Python

Stryg for at vise menuen

book
Linjediagram

Anvendelser

Linjediagram bruges til at vise forholdet mellem to variable (f.eks. x, y) ved hjælp af rette linjer. Mere formelt viser det forholdet mellem kontinuerlige eller ordinale variable på en kontinuerlig datapunktsmåde. Derudover kan det vise, hvordan en bestemt variabel ændrer sig over tid.

Oprettelse af et linjediagram

Brug den velkendte plot()-funktion fra pyplot til at oprette linjediagrammer. Her er et eksempel, der viser et kvadratisk forhold mellem to variable:

123456789
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
copy

Faktisk kan denne kode forenkles yderligere. Se et andet eksempel:

123456
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
copy

Når kun ét array (eller pandas.Series()) som data_squared gives til funktionen plot(), bruger matplotlib arrayets værdier til y-aksen. X-aksen genereres automatisk ved hjælp af elementernes indeks — i dette tilfælde tallene fra 0 til 5.

Opgave

Swipe to start coding

  1. Brug den korrekte funktion til at oprette et linjediagram.
  2. Indsæt x_data (x-akse) og y_data (y-akse) i den rigtige rækkefølge som de to første argumenter.
  3. Angiv det yderste argument, så diagrammet får 'o' markører og stiplede linjer.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 1

Spørg AI

expand
ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

book
Linjediagram

Anvendelser

Linjediagram bruges til at vise forholdet mellem to variable (f.eks. x, y) ved hjælp af rette linjer. Mere formelt viser det forholdet mellem kontinuerlige eller ordinale variable på en kontinuerlig datapunktsmåde. Derudover kan det vise, hvordan en bestemt variabel ændrer sig over tid.

Oprettelse af et linjediagram

Brug den velkendte plot()-funktion fra pyplot til at oprette linjediagrammer. Her er et eksempel, der viser et kvadratisk forhold mellem to variable:

123456789
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
copy

Faktisk kan denne kode forenkles yderligere. Se et andet eksempel:

123456
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
copy

Når kun ét array (eller pandas.Series()) som data_squared gives til funktionen plot(), bruger matplotlib arrayets værdier til y-aksen. X-aksen genereres automatisk ved hjælp af elementernes indeks — i dette tilfælde tallene fra 0 til 5.

Opgave

Swipe to start coding

  1. Brug den korrekte funktion til at oprette et linjediagram.
  2. Indsæt x_data (x-akse) og y_data (y-akse) i den rigtige rækkefølge som de to første argumenter.
  3. Angiv det yderste argument, så diagrammet får 'o' markører og stiplede linjer.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 1
Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt