Stryg for at vise menuen

Linjediagram

Anvendelser

Linjediagram bruges til at vise forholdet mellem to variable (f.eks. x, y) ved hjælp af rette linjer. Mere formelt viser det forholdet mellem kontinuerlige eller ordinale variable på en kontinuerlig datapunktsmåde. Derudover kan det vise, hvordan en bestemt variabel ændrer sig over tid.

Oprettelse af et linjediagram

Brug den velkendte plot()-funktion fra pyplot til at oprette linjediagrammer. Her er et eksempel, der viser et kvadratisk forhold mellem to variable:


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 6)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a line plot with specifying x and y
plt.plot(data_linear, data_squared, '-o')
plt.show()

Faktisk kan denne kode forenkles yderligere. Se et andet eksempel:


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_squared = np.arange(0, 6) ** 2
# Creating a line plot using only one array
plt.plot(data_squared, '-o')
plt.show()

Når kun ét array (eller pandas.Series()) som data_squared gives til funktionen plot(), bruger matplotlib arrayets værdier til y-aksen. X-aksen genereres automatisk ved hjælp af elementernes indeks — i dette tilfælde tallene fra 0 til 5.

Opgave

Swipe to start coding

Brug den korrekte funktion til at oprette et linjediagram.
Indsæt x_data (x-akse) og y_data (y-akse) i den rigtige rækkefølge som de to første argumenter.
Angiv det yderste argument, så diagrammet får 'o' markører og stiplede linjer.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 1

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Linjediagram

Anvendelser

Oprettelse af et linjediagram

Brug den velkendte plot()-funktion fra pyplot til at oprette linjediagrammer. Her er et eksempel, der viser et kvadratisk forhold mellem to variable:


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 6)
data_squared = data_linear ** 2

# Creating a line plot with specifying x and y
plt.plot(data_linear, data_squared, '-o')
plt.show()

Faktisk kan denne kode forenkles yderligere. Se et andet eksempel:


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data_squared = np.arange(0, 6) ** 2
# Creating a line plot using only one array
plt.plot(data_squared, '-o')
plt.show()

Opgave

Swipe to start coding

Brug den korrekte funktion til at oprette et linjediagram.
Indsæt x_data (x-akse) og y_data (y-akse) i den rigtige rækkefølge som de to første argumenter.
Angiv det yderste argument, så diagrammet får 'o' markører og stiplede linjer.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 1

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder