Linjediagram
Anvendelser
Linjediagram bruges til at vise forholdet mellem to variable (f.eks. x, y) ved hjælp af rette linjer. Mere formelt viser det forholdet mellem kontinuerlige eller ordinale variable på en kontinuerlig datapunktsmåde. Derudover kan det illustrere, hvordan en bestemt variabel ændrer sig over tid.
Oprettelse af et linjediagram
Brug den velkendte plot()-funktion fra pyplot til at oprette linjediagrammer. Her er et eksempel, der viser et kvadratisk forhold mellem to variable:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
Faktisk kan denne kode forenkles yderligere. Se et andet eksempel:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Når kun ét array (eller pandas.Series()) som data_squared gives til funktionen plot(), bruger matplotlib arrayets værdier til y-aksen. X-aksen genereres automatisk ved hjælp af elementernes indekser — i dette tilfælde tallene fra 0 til 5.
Swipe to start coding
- Brug den korrekte funktion til at oprette et linjediagram.
- Indsæt
x_data(x-akse) ogy_data(y-akse) i den rigtige rækkefølge som de to første argumenter. - Angiv det yderste højre argument, så diagrammet viser både markører og linjer.
Løsning
Tak for dine kommentarer!
single
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Can you explain the difference between passing one array versus two arrays to the plot() function?
What other plot styles or markers can I use with matplotlib?
How can I customize the appearance of my line plot?
Awesome!
Completion rate improved to 3.85Linjediagram
Stryg for at vise menuen
Anvendelser
Linjediagram bruges til at vise forholdet mellem to variable (f.eks. x, y) ved hjælp af rette linjer. Mere formelt viser det forholdet mellem kontinuerlige eller ordinale variable på en kontinuerlig datapunktsmåde. Derudover kan det illustrere, hvordan en bestemt variabel ændrer sig over tid.
Oprettelse af et linjediagram
Brug den velkendte plot()-funktion fra pyplot til at oprette linjediagrammer. Her er et eksempel, der viser et kvadratisk forhold mellem to variable:
123456789import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_linear = np.arange(0, 6) data_squared = data_linear ** 2 # Creating a line plot with specifying x and y plt.plot(data_linear, data_squared, '-o') plt.show()
Faktisk kan denne kode forenkles yderligere. Se et andet eksempel:
123456import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data_squared = np.arange(0, 6) ** 2 # Creating a line plot using only one array plt.plot(data_squared, '-o') plt.show()
Når kun ét array (eller pandas.Series()) som data_squared gives til funktionen plot(), bruger matplotlib arrayets værdier til y-aksen. X-aksen genereres automatisk ved hjælp af elementernes indekser — i dette tilfælde tallene fra 0 til 5.
Swipe to start coding
- Brug den korrekte funktion til at oprette et linjediagram.
- Indsæt
x_data(x-akse) ogy_data(y-akse) i den rigtige rækkefølge som de to første argumenter. - Angiv det yderste højre argument, så diagrammet viser både markører og linjer.
Løsning
Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående mulighederTak for dine kommentarer!
single
