Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Introduktion til Seaborn | Visualisering med Seaborn
Ultimativ Visualisering med Python

Stryg for at vise menuen

book
Introduktion til Seaborn

Seaborn er et avanceret visualiseringsbibliotek baseret på matplotlib. Her er nogle af fordelene sammenlignet med matplotlib:

  • enklere grænseflade;

  • et bredt udvalg af standardstile og farvepaletter;

  • fungerer godt med pandas DataFrame;

  • et bredt udvalg af indbyggede statistiske funktioner.

Her er et eksempel på et plot oprettet med seaborn med blot én linje kode:

Note
Bemærk

Alt, hvad du kan opnå med seaborn, kan tilsyneladende også gøres med matplotlib, men det kan ofte tage mere tid og kræve mere arbejde.

Dog tilbyder matplotlib som et relativt lav-niveau bibliotek mere fleksibilitet for dine plots, så hvis du har brug for at lave et unikt plot med mange tilpasninger, er matplotlib stadig det bedste valg.

Opgave

Swipe to start coding

Importer seaborn-biblioteket med aliaset sns.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 5. Kapitel 1
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?

Spørg AI

expand
ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

book
Introduktion til Seaborn

Seaborn er et avanceret visualiseringsbibliotek baseret på matplotlib. Her er nogle af fordelene sammenlignet med matplotlib:

  • enklere grænseflade;

  • et bredt udvalg af standardstile og farvepaletter;

  • fungerer godt med pandas DataFrame;

  • et bredt udvalg af indbyggede statistiske funktioner.

Her er et eksempel på et plot oprettet med seaborn med blot én linje kode:

Note
Bemærk

Alt, hvad du kan opnå med seaborn, kan tilsyneladende også gøres med matplotlib, men det kan ofte tage mere tid og kræve mere arbejde.

Dog tilbyder matplotlib som et relativt lav-niveau bibliotek mere fleksibilitet for dine plots, så hvis du har brug for at lave et unikt plot med mange tilpasninger, er matplotlib stadig det bedste valg.

Opgave

Swipe to start coding

Importer seaborn-biblioteket med aliaset sns.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 5. Kapitel 1
Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt