Lære Fælles Plot | Visualisering med Seaborn

Definition

Joint plot er en ret unik graf, da den kombinerer flere grafer. Det er et diagram, der viser forholdet mellem to variable sammen med deres individuelle fordelinger.

Grundlæggende har den tre elementer som standard:

Histogram øverst, som repræsenterer fordelingen af en bestemt variabel;
Histogram til højre, som repræsenterer fordelingen af en anden variabel;
Scatter plot i midten, som viser forholdet mellem disse to variable.

Her er et eksempel på et joint plot:

Data til Joint Plot

seaborn har en jointplot()-funktion, som ligesom countplot() og kdeplot() har tre vigtigste parametre:

data;
x;
y.

Parametrene x og y angiver de variable, der skal plottes, hvilket svarer til histogrammerne til højre og øverst. Disse parametre kan være array-lignende objekter eller kolonnenavne, når data-parameteren er et DataFrame.


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with data about three different iris flowers species
iris_df = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(data=iris_df, x="sepal_length", y="sepal_width")
plt.show()

Det indledende eksempel er blevet genskabt ved at tildele et DataFrame til data-parameteren og angive kolonnenavne for x og y.

Plot i Midten

En anden nyttig parameter er kind, som specificerer plottet i midten. 'scatter' er standardværdien. Her er andre mulige plottyper: 'kde', 'hist', 'hex', 'reg', 'resid'. Prøv gerne forskellige plottyper:


              12345678
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Loading the dataset with data about three different iris flowers species
iris_df = sns.load_dataset("iris")

sns.jointplot(data=iris_df, x="sepal_length", y="sepal_width", kind='reg')
plt.show()

Plottyper

Selvom scatter plot er det mest almindelige valg til det centrale plot, findes der flere andre muligheder:

reg: Tilføjer en lineær regressionslinje til scatter plottet, nyttig til at undersøge korrelation mellem variable;
resid: Viser residualerne fra en lineær regression;
hist: Viser et bivariat histogram for to variable;
kde: Opretter et KDE-plot;
hex: Genererer et hexbin-plot, hvor sekskantede bins erstatter individuelle punkter, og bin-farven angiver datatæthed.

Studér mere

Som sædvanligt kan du udforske flere muligheder og parametre i jointplot() dokumentationen.

Det er også værd at udforske de nævnte emner:
residplot() dokumentationen;
Eksempel på bivariat histogram;
Eksempel på hexbin-plot.

Opgave

Swipe to start coding

Brug den korrekte funktion til at oprette et joint plot.
Brug weather_df som data til plottet (første argument).
Angiv kolonnen 'Boston' som variabel for x-aksen (andet argument).
Angiv kolonnen 'Seattle' som variabel for y-aksen (tredje argument).
Indstil plottet i midten til at have en regressionslinje (sidste argument).

Løsning

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 5. Kapitel 5

single

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

What are the differences between the various `kind` options in `jointplot()`?

Can you explain when to use each type of plot in the middle?

How can I customize the appearance of the joint plot further?

Awesome!

Completion rate improved to 3.85

Stryg for at vise menuen