Stryg for at vise menuen

Plotudsmykning

Indstilling af stil

seaborn tilbyder funktionen set_style() specifikt til at indstille den visuelle stil for dine plots. Denne funktion kræver en enkelt obligatorisk parameter kaldet style. Parameteren style accepterer flere foruddefinerede muligheder, som hver repræsenterer en særskilt stil:

'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'

Det anbefales at eksperimentere med dem:


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Indstilling af farvepalet

En anden mulighed er at ændre farverne på plot-elementer i seaborn ved hjælp af funktionen set_palette(), hvor fokus er på dens eneste påkrævede parameter: palette:

Cirkulære paletter: 'hls', 'husl';
Perceptuelt ensartede paletter: 'rocket', 'magma', 'mako', osv.;
Divergerende farvepaletter: 'RdBu', 'PRGn', osv.;
Sekventielle farvepaletter: 'Greys', 'Blues', osv.

Studér mere

Du kan udforske mere om forskellige paletter i "Valg af farvepaletter" artiklen.


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Indstilling af kontekst

Der findes en anden funktion i seaborn-biblioteket, set_context(). Den påvirker aspekter som størrelsen på etiketter, linjer og andre elementer i plottet (den overordnede stil påvirkes ikke).

Den vigtigste parameter er context, som enten kan være en dict af parametre eller en string, der repræsenterer navnet på et forudkonfigureret sæt.

Standardværdien for context er 'notebook'. Andre tilgængelige kontekster inkluderer 'paper', 'talk' og 'poster', som i det væsentlige er skalerede versioner af notebook-parametrene.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Setting the context
sns.set_context('paper')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Studér mere

Du kan udforske mere i set_context() dokumentationen.

Opgave

Swipe to start coding

Brug den korrekte funktion til at sætte stilen til 'dark'.
Brug den korrekte funktion til at sætte paletten til 'rocket'.
Brug den korrekte funktion til at sætte konteksten til 'talk'.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 5. Kapitel 3

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Plotudsmykning

Indstilling af stil

'white'
'dark'
'whitegrid'
'darkgrid'
'ticks'

Det anbefales at eksperimentere med dem:


              12345678910
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Indstilling af farvepalet

En anden mulighed er at ændre farverne på plot-elementer i seaborn ved hjælp af funktionen set_palette(), hvor fokus er på dens eneste påkrævede parameter: palette:

Cirkulære paletter: 'hls', 'husl';
Perceptuelt ensartede paletter: 'rocket', 'magma', 'mako', osv.;
Divergerende farvepaletter: 'RdBu', 'PRGn', osv.;
Sekventielle farvepaletter: 'Greys', 'Blues', osv.

Studér mere

Du kan udforske mere om forskellige paletter i "Valg af farvepaletter" artiklen.


              1234567891011121314
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Indstilling af kontekst

Den vigtigste parameter er context, som enten kan være en dict af parametre eller en string, der repræsenterer navnet på et forudkonfigureret sæt.

Standardværdien for context er 'notebook'. Andre tilgængelige kontekster inkluderer 'paper', 'talk' og 'poster', som i det væsentlige er skalerede versioner af notebook-parametrene.


              1234567891011121314151617
            
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting the style
sns.set_style('darkgrid')

# Setting the palette
sns.set_palette('magma')

# Setting the context
sns.set_context('paper')

# Loading a built-in dataset of the Titanic passengers
titanic_df = sns.load_dataset('titanic')

sns.countplot(data=titanic_df, x='class')
plt.show()

Studér mere

Du kan udforske mere i set_context() dokumentationen.

Opgave

Swipe to start coding

Brug den korrekte funktion til at sætte stilen til 'dark'.
Brug den korrekte funktion til at sætte paletten til 'rocket'.
Brug den korrekte funktion til at sætte konteksten til 'talk'.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 5. Kapitel 3

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder