Stryg for at vise menuen

Cirkeldiagram

Definition

Cirkeldiagram er en graf, der bruger en cirkel opdelt i segmenter (udsnit) til at repræsentere den numeriske andel (procentfordeling) af nominelle data.

Dette diagram repræsenterer procentfordelingen af befolkningen efter region.

Bemærk

Selvom de er overskuelige, bør cirkeldiagrammer for det meste undgås, da de forvrænger opfattelsen af dataene. En kategori med mange forekomster vil fremstå endnu større, mens en kategori med få forekomster vil fremstå endnu mindre.

Cirkeldiagram med etiketter

Brug funktionen pie() fra modulet pyplot til at oprette et cirkeldiagram. Dens eneste påkrævede parameter er dataene (x).

Parameteren labels tildeler etiketter til hvert segment og skal være en sekvens af strenge.


              123456
            
import pandas as pd

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv'
population_df = pd.read_csv(url)

print(population_df)

Denne DataFrame indeholder befolkningen i hver region.


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
population_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv')
# Creating a pie chart and setting the labels for each region 
plt.pie(population_df['Population'], labels=population_df['Region'])
plt.show()

Funktionen pie() blev kaldt med Series af befolkningsdata som x-parameteren, og Series af regionsnavne blev angivet som segmentetiketter ved hjælp af labels-parameteren.

Tilføjelse af procenter

For at vise procentdelen af hvert segment, anvendes parameteren autopct i funktionen pie(). Denne styrer, hvordan procenterne formateres og vises inde i diagrammet.

Den accepterer enten en formatstreng eller en funktion. Her er fokus på brugen af en formatstreng.


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

population_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv')

# Setting the label for each region and its percentage
plt.pie(population_df['Population'], labels=population_df['Region'], autopct='%1.1f%%')

plt.show()

Formatstrenge

Strengen %1.1f%% formaterer procentværdierne, der vises i lagkagediagrammet.

%f betyder, at værdien er et flydende tal;
.1 angiver ét ciffer efter decimaltegnet;
Dobbelt % sikrer, at procenttegnet vises i outputtet.

Studér mere

Hvis du ønsker at udforske flere parametre, findes her pie() dokumentation til dig.

Opgave

Swipe to start coding

Brug den korrekte funktion til at oprette et lagkagediagram.
Brug incomes som data til lagkagediagrammet (første argument).
Angiv etiketterne til names via det andet argument.
Angiv formatet for procentdelen til et flydende tal med én decimal via det tredje argument.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 4. Kapitel 3

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Cirkeldiagram

Definition

Cirkeldiagram er en graf, der bruger en cirkel opdelt i segmenter (udsnit) til at repræsentere den numeriske andel (procentfordeling) af nominelle data.

Dette diagram repræsenterer procentfordelingen af befolkningen efter region.

Bemærk

Cirkeldiagram med etiketter

Brug funktionen pie() fra modulet pyplot til at oprette et cirkeldiagram. Dens eneste påkrævede parameter er dataene (x).

Parameteren labels tildeler etiketter til hvert segment og skal være en sekvens af strenge.


              123456
            
import pandas as pd

url = 'https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv'
population_df = pd.read_csv(url)

print(population_df)

Denne DataFrame indeholder befolkningen i hver region.


              123456
            
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
population_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv')
# Creating a pie chart and setting the labels for each region 
plt.pie(population_df['Population'], labels=population_df['Region'])
plt.show()

Funktionen pie() blev kaldt med Series af befolkningsdata som x-parameteren, og Series af regionsnavne blev angivet som segmentetiketter ved hjælp af labels-parameteren.

Tilføjelse af procenter

For at vise procentdelen af hvert segment, anvendes parameteren autopct i funktionen pie(). Denne styrer, hvordan procenterne formateres og vises inde i diagrammet.

Den accepterer enten en formatstreng eller en funktion. Her er fokus på brugen af en formatstreng.


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

population_df = pd.read_csv('https://content-media-cdn.codefinity.com/courses/47339f29-4722-4e72-a0d4-6112c70ff738/population.csv')

# Setting the label for each region and its percentage
plt.pie(population_df['Population'], labels=population_df['Region'], autopct='%1.1f%%')

plt.show()

Formatstrenge

Strengen %1.1f%% formaterer procentværdierne, der vises i lagkagediagrammet.

%f betyder, at værdien er et flydende tal;
.1 angiver ét ciffer efter decimaltegnet;
Dobbelt % sikrer, at procenttegnet vises i outputtet.

Studér mere

Hvis du ønsker at udforske flere parametre, findes her pie() dokumentation til dig.

Opgave

Swipe to start coding

Brug den korrekte funktion til at oprette et lagkagediagram.
Brug incomes som data til lagkagediagrammet (første argument).
Angiv etiketterne til names via det andet argument.
Angiv formatet for procentdelen til et flydende tal med én decimal via det tredje argument.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 4. Kapitel 3

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder