Stryg for at vise menuen

Farver og Gennemsigtighed

Farver

Da søjlediagrammer blev diskuteret, blev farverne på de enkelte søjler tilpasset. For at ændre farven for alle plots ensartet, anvendes nøgleargumentet color.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2
data_log = np.exp(data_linear)

# Setting the color of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red')

# Setting the color of the second line plot
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()

I dette tilfælde blev farven red sat for det første linjediagram, og det andet blev sat til blue. I modsætning til scatter- eller søjlediagrammer, som består af flere elementer, repræsenterer et linjediagram kun ét element, så der kan kun tildeles én farve til det. Til sammenligning, se følgende eksempel på et søjlediagram fra en tidligere sektion:


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt

programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++']
shares = [40, 30, 17, 13]

# Setting a separate color for each bar
plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow'])
plt.title('Percentage of users of programming languages')
plt.show()

Gennemsigtighed

En anden parameter for udseende er alpha (gennemsigtighed for plottet). Standardværdien er 1 (uigennemsigtig), hvilket er den maksimale mulige værdi. Mulige værdier spænder grundlæggende fra 0 til 1, hvor 0 gør plottet fuldstændig gennemsigtigt.


              123456789101112131415
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Changing the transparency of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()

Ved at bruge alpha=0.5 gjorde vi plottet for den lineære funktion mere gennemsigtigt for at rette mere opmærksomhed mod plottet af den kvadratiske funktion. Ændring af gennemsigtighed anvendes primært til dette formål.

Opgave

Swipe to start coding

Angiv farven på de nederste søjler til 'darkslateblue'.
Angiv farven på de midterste søjler til 'steelblue' (argumentet skal placeres efter label-parameteren).
Angiv gennemsigtigheden for de midterste søjler til 0.7 (det yderste højre argument).
Angiv farven på de øverste søjler til 'goldenrod'.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 4

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Farver og Gennemsigtighed

Farver

Da søjlediagrammer blev diskuteret, blev farverne på de enkelte søjler tilpasset. For at ændre farven for alle plots ensartet, anvendes nøgleargumentet color.


              123456789101112131415161718
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2
data_log = np.exp(data_linear)

# Setting the color of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red')

# Setting the color of the second line plot
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()


              123456789
            
import matplotlib.pyplot as plt

programming_languages = ['Python', 'Java', 'C#', 'C++']
shares = [40, 30, 17, 13]

# Setting a separate color for each bar
plt.bar(programming_languages, shares, color=['b', 'green', 'red', 'yellow'])
plt.title('Percentage of users of programming languages')
plt.show()

Gennemsigtighed


              123456789101112131415
            
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_linear = np.arange(0, 11)
data_squared = data_linear ** 2

# Changing the transparency of the first line plot
plt.plot(data_linear, label='linear function', color='red', alpha=0.5)
plt.plot(data_squared, '-o', label='quadratic function', color='blue')

plt.xticks(data_linear)
plt.xlabel('x', loc='right')
plt.ylabel('y', loc='top', rotation=0)
plt.legend()
plt.show()

Opgave

Swipe to start coding

Angiv farven på de nederste søjler til 'darkslateblue'.
Angiv farven på de midterste søjler til 'steelblue' (argumentet skal placeres efter label-parameteren).
Angiv gennemsigtigheden for de midterste søjler til 0.7 (det yderste højre argument).
Angiv farven på de øverste søjler til 'goldenrod'.

Løsning

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 4

Skift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder