Ultimativ Visualisering med Python

Kursusindhold

Ultimativ Visualisering med Python

Ultimativ Visualisering med Python

1. Matplotlib Introduktion

Plotningsapplikationer Hvorfor Er Matplotlib Vigtigt?Oprettelse af et Lærred Grundlæggende Plotning

2. Oprettelse af Almindeligt Anvendte Diagrammer

Linjediagram Flere Linjediagrammer Spredningsdiagram Søjlediagram Stablede Søjlediagrammer Grupperede Søjlediagrammer

3. Tilpasning af Plots

Tilføjelse af Titel til Diagrammet Tilføjelse af Signaturforklaring Tilpasning af Akser Farver og Gennemsigtighed Tilpasning af Gitter Underplots

4. Flere Statistiske Diagrammer

Histogram Boksplot Cirkeldiagram

5. Visualisering med Seaborn

Introduktion til Seaborn Countplot Plotudsmykning KDE-Plot Joint-plot Parplot Varmekort

Oprettelse af et Lærred

matplotlib har tre lag:

Backend-lag: gengiver plot til skærme eller filer;
Artist-lag: beskriver, hvordan data er arrangeret, består af ét objekt, Artist;
Scripting-lag: forbinder de to foregående lag og forenkler adgangen til dem.

Hovedfokus er på scripting-laget med pyplot-modulet og artist-laget. Artist-laget omfatter følgende:

Containere (f.eks. Figure, Axes);
Primitiver (f.eks. linje, rektangel, cirkel, tekst osv.).

Figure er det primære Artist-objekt og kan betragtes som et lærred, hvor alle plots placeres. Grundlæggende holder det alt sammen.

På den anden side er Axes et objekt, der består af to akse-objekter, x-akse og y-akse.

Bemærk

Figure = lærred, Axes = x-akse + y-akse.

Nu ser vi på oprettelsen af Figure og dens Axes:


              1234
            
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot()
plt.show()

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 3

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Kursusindhold

Ultimativ Visualisering med Python

Ultimativ Visualisering med Python

1. Matplotlib Introduktion

Plotningsapplikationer Hvorfor Er Matplotlib Vigtigt?Oprettelse af et Lærred Grundlæggende Plotning

2. Oprettelse af Almindeligt Anvendte Diagrammer

Linjediagram Flere Linjediagrammer Spredningsdiagram Søjlediagram Stablede Søjlediagrammer Grupperede Søjlediagrammer

3. Tilpasning af Plots

Tilføjelse af Titel til Diagrammet Tilføjelse af Signaturforklaring Tilpasning af Akser Farver og Gennemsigtighed Tilpasning af Gitter Underplots

4. Flere Statistiske Diagrammer

Histogram Boksplot Cirkeldiagram

5. Visualisering med Seaborn

Introduktion til Seaborn Countplot Plotudsmykning KDE-Plot Joint-plot Parplot Varmekort

Oprettelse af et Lærred

matplotlib har tre lag:

Backend-lag: gengiver plot til skærme eller filer;
Artist-lag: beskriver, hvordan data er arrangeret, består af ét objekt, Artist;
Scripting-lag: forbinder de to foregående lag og forenkler adgangen til dem.

Hovedfokus er på scripting-laget med pyplot-modulet og artist-laget. Artist-laget omfatter følgende:

Containere (f.eks. Figure, Axes);
Primitiver (f.eks. linje, rektangel, cirkel, tekst osv.).

Figure er det primære Artist-objekt og kan betragtes som et lærred, hvor alle plots placeres. Grundlæggende holder det alt sammen.

På den anden side er Axes et objekt, der består af to akse-objekter, x-akse og y-akse.

Bemærk

Figure = lærred, Axes = x-akse + y-akse.

Nu ser vi på oprettelsen af Figure og dens Axes:


              1234
            
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot()
plt.show()

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 3

some-alt