Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Plotningsapplikationer | Matplotlib Introduktion
Ultimativ Visualisering med Python
course content

Kursusindhold

Ultimativ Visualisering med Python

Ultimativ Visualisering med Python

1. Matplotlib Introduktion
2. Oprettelse af Almindeligt Anvendte Diagrammer
3. Tilpasning af Plots
4. Flere Statistiske Diagrammer
5. Visualisering med Seaborn

book
Plotningsapplikationer

I nutidens tempofyldte verden vokser mængden af data konstant. Plotning hjælper med at omdanne rå data til indsigtsfulde visualiseringer, hvilket gør det lettere at forstå de væsentlige informationer.

De vigtigste anvendelser af plotning er følgende:

  • Kommunikation: plotning hjælper med at formidle komplekse idéer og information til et bredt publikum;

  • Analyse: nyttig til at give et klart overblik over datadistribution, relationer og korrelationer;

  • Beslutningstagning: afgørende for at skabe rapporter og dashboards, der understøtter strategiske beslutninger.

Antag, at du driver en virksomhed og ønsker at se på salget af dine produkter fra januar til juni. Her er et plot, der giver dig et klart overblik:

Dette er et eksempel med kunstige data, men det viser antallet af salg pr. måned og fremhæver tendenser for hvert produkt.

For eksempel er salget af ure tydeligt faldet i marts og juni, hvilket betyder, at disse måneder især bør analyseres for at forklare dette markante fald i uresalget.

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 1

Spørg AI

expand
ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

course content

Kursusindhold

Ultimativ Visualisering med Python

Ultimativ Visualisering med Python

1. Matplotlib Introduktion
2. Oprettelse af Almindeligt Anvendte Diagrammer
3. Tilpasning af Plots
4. Flere Statistiske Diagrammer
5. Visualisering med Seaborn

book
Plotningsapplikationer

I nutidens tempofyldte verden vokser mængden af data konstant. Plotning hjælper med at omdanne rå data til indsigtsfulde visualiseringer, hvilket gør det lettere at forstå de væsentlige informationer.

De vigtigste anvendelser af plotning er følgende:

  • Kommunikation: plotning hjælper med at formidle komplekse idéer og information til et bredt publikum;

  • Analyse: nyttig til at give et klart overblik over datadistribution, relationer og korrelationer;

  • Beslutningstagning: afgørende for at skabe rapporter og dashboards, der understøtter strategiske beslutninger.

Antag, at du driver en virksomhed og ønsker at se på salget af dine produkter fra januar til juni. Her er et plot, der giver dig et klart overblik:

Dette er et eksempel med kunstige data, men det viser antallet af salg pr. måned og fremhæver tendenser for hvert produkt.

For eksempel er salget af ure tydeligt faldet i marts og juni, hvilket betyder, at disse måneder især bør analyseres for at forklare dette markante fald i uresalget.

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 1. Kapitel 1
Vi beklager, at noget gik galt. Hvad skete der?
some-alt