Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Opsætning af Betingelse | Håndtering af Betingelser
Avancerede Teknikker i Pandas

bookOpsætning af Betingelse

I denne sektion vil vi lære, hvordan man udtrækker data ved hjælp af specifikke betingelser, men først vil jeg have dig til at undersøge det datasæt, vi skal bruge. Det indeholder data om asteroider:

  • id - Unique identifier for each asteroid;
  • name - Name given by NASA;
  • est_diameter_min - Minimum estimated diameter in kilometers;
  • est_diameter_max - Maximum estimated diameter in kilometers;
  • absolute_magnitude - Describes how light the object is;
  • hazardous - Boolean feature that shows whether asteroid is harmful or not.

Du er allerede bekendt med attributten .loc[], men her vil vi udvide dens muligheder.

Et af de mest nyttige værktøjer er at angive betingelser på en kolonne for at udtrække specifikke værdier. Du indsætter blot kolonnens betingelse i attributten .loc[]. Se på de forskellige betingelser og resultater.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - udtrækker de første fem rækker, hvor kolonneværdierne i 'est_diameter_max' er mindre end 0.005;
  • data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - udtrækker de første fem rækker, hvor kolonneværdierne i 'absolute_magnitude' er større end eller lig med 30.
question mark

Din opgave er at vælge alle korrekte måder at sætte betingelser på kolonnen 'est_diameter_min'. Bemærk, at denne kolonne er numerisk, så overvej hvilke betingelser vi kan bruge med tal.

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 1

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

Can you explain what each column in the asteroid dataset means?

How can I use conditions to filter the asteroid data?

Can you give more examples of using .loc[] with different conditions?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookOpsætning af Betingelse

Stryg for at vise menuen

I denne sektion vil vi lære, hvordan man udtrækker data ved hjælp af specifikke betingelser, men først vil jeg have dig til at undersøge det datasæt, vi skal bruge. Det indeholder data om asteroider:

  • id - Unique identifier for each asteroid;
  • name - Name given by NASA;
  • est_diameter_min - Minimum estimated diameter in kilometers;
  • est_diameter_max - Maximum estimated diameter in kilometers;
  • absolute_magnitude - Describes how light the object is;
  • hazardous - Boolean feature that shows whether asteroid is harmful or not.

Du er allerede bekendt med attributten .loc[], men her vil vi udvide dens muligheder.

Et af de mest nyttige værktøjer er at angive betingelser på en kolonne for at udtrække specifikke værdier. Du indsætter blot kolonnens betingelse i attributten .loc[]. Se på de forskellige betingelser og resultater.

  • data.loc[data['est_diameter_max'] < 0.005].head() - udtrækker de første fem rækker, hvor kolonneværdierne i 'est_diameter_max' er mindre end 0.005;
  • data.loc[data['absolute_magnitude'] >= 30].head() - udtrækker de første fem rækker, hvor kolonneværdierne i 'absolute_magnitude' er større end eller lig med 30.
question mark

Din opgave er at vælge alle korrekte måder at sætte betingelser på kolonnen 'est_diameter_min'. Bemærk, at denne kolonne er numerisk, så overvej hvilke betingelser vi kan bruge med tal.

Select the correct answer

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 1
some-alt