Lære Håndtering af Flere Betingelser | Håndtering af Betingelser

Nogle gange har vi brug for, at flere betingelser anvendes. For eksempel ønsker vi at udtrække data om farlige asteroider med en lille minimumsdiameter. Men hvordan skriver vi to betingelser samtidigt? Se på tabellen:

Eksemplet er inkluderet for at hjælpe dig med dette emne. Denne kode udtrækker data om store og farlige asteroider, hvor den mindste estimerede diameter er større end 3.5 kilometer og 'hazardous' er True.


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] > 3.5) & (data['hazardous'] == True)]
print(data_extracted)

I outputtet kan du se alle rækker, der opfylder disse to betingelser:

est_diameter_min > 3.5;
hazardous == True.

Se følgende eksempel med or-operatoren. Denne kode udtrækker data om ekstremt små eller store asteroider med en minimum estimeret diameter mindre end 0.0005 kilometer og en maksimum estimeret diameter større end 20 kilometer:


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] < 0.0005) | (data['est_diameter_max'] > 20)]
print(data_extracted)

I outputtet kan du se alle rækker, der opfylder en af disse to betingelser:

est_diameter_min < 0.0005;
est_diameter_max > 20.

Opgave

Swipe to start coding

Du har et datasæt med information om asteroider.

Din opgave er at udtrække data om meget lyse og ikke-farlige asteroider, hvor:

'absolute_magnitude' $\ge$ 25;
'hazardous' == False.

Brug .loc[]-attributten med begge betingelser forbundet med &-operatoren (husk at sætte hver betingelse i parentes).

Afslutningsvis skal du vise 5 tilfældige rækker fra den resulterende DataFrame ved hjælp af .sample(5).

Løsning

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 2. Kapitel 3

single

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Stryg for at vise menuen


              1234
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/planet', index_col = 0)
data_extracted = data.loc[(data['est_diameter_min'] > 3.5) & (data['hazardous'] == True)]
print(data_extracted)