Kontrol af Manglende Værdier
Jeg er glad for at se dig i kursets sidste sektion. Her skal du behandle data om passagererne på Titanic. Lad os først undersøge dem:
Det første skridt i vores læring er at finde manglende værdier. For øvrigt kan det nogle gange være svært eller endda umuligt at udfylde alle værdierne i en kolonne; nogle af dem kan mangle. Sådanne tilfælde kan forringe dit resultat. I datasættet ser de altid sådan ud: NaN
. Lad os først finde ud af, om dit datasæt indeholder manglende værdier.
Pandas har to funktioner, du kan anvende på datasættet for at finde manglende værdier. Begge vil angive False
, hvis datasættets værdier ikke mangler, og True
ellers.
data.isna()
# Or
data.isnull()
Tak for dine kommentarer!
Spørg AI
Spørg AI
Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat
Awesome!
Completion rate improved to 3.03
Kontrol af Manglende Værdier
Stryg for at vise menuen
Jeg er glad for at se dig i kursets sidste sektion. Her skal du behandle data om passagererne på Titanic. Lad os først undersøge dem:
Det første skridt i vores læring er at finde manglende værdier. For øvrigt kan det nogle gange være svært eller endda umuligt at udfylde alle værdierne i en kolonne; nogle af dem kan mangle. Sådanne tilfælde kan forringe dit resultat. I datasættet ser de altid sådan ud: NaN
. Lad os først finde ud af, om dit datasæt indeholder manglende værdier.
Pandas har to funktioner, du kan anvende på datasættet for at finde manglende værdier. Begge vil angive False
, hvis datasættets værdier ikke mangler, og True
ellers.
data.isna()
# Or
data.isnull()
Tak for dine kommentarer!