Summary  
Selecting specific columns from a DataFrame using bracket notation—single brackets to retrieve one column as a series and double brackets to retrieve multiple columns as a new DataFrame.

General domain of usage  
Data analysis

Learn how to output specific columns from a pandas DataFrame using column titles. This video demonstrates selecting a single column with `data['Director']` and multiple columns with `data[['Title', 'Stars']]`. You will see real code examples, tips for viewing subsets of your data, and best practices. Understand how to efficiently display just the information you need for your analysis.

Du er allerede bekendt med funktionerne, der kan vise datasættet, men forestil dig, at du kun vil vise en bestemt kolonne. Lad os først blive fortrolige med datasættet for denne sektion. I øvrigt er det upraktisk at vise hele datasættet, så dataanalytikere viser normalt kun en del af det for at undersøge det nærmere. I dette kursus vil vi som regel vise de første 5 rækker.


Nogle tabeller i kurset, såsom den nedenfor, indeholder mange kolonner. Derfor kan det være nødvendigt at rulle vandret for at se alle kolonnerne.

Bemærk

Denne tabel hjælper dig med at forstå, hvordan man udskriver specifikke kolonner:

Vi ønsker at udskrive kolonnerne 'Category' og 'IMDb-Rating'; vælg den korrekte måde at gøre dette på.

Dette kursus indeholder mange nyttige funktioner for en kommende dataanalytiker. Du vil lære forskellige måder at udtrække data på og endda sætte betingelser for dem. Herefter vil du blive fortrolig med metoder til gruppering af data. Du vil også lære, hvordan man forbehandler data. Hvert afsnit har sit eget datasæt, så kurset bliver spændende.

Dette afsnit vil lære dig, hvordan du kan udtrække specifikke kolonner ved hjælp af deres titler eller indekser. Du vil også blive introduceret til måder, hvorpå du kan vælge rækker ud fra deres indekser.

Her vil du lære, hvordan man udtrækker data, der opfylder specifikke betingelser. Du vil også lære, hvordan man kombinerer dem og endda opretter dine egne.

I dette afsnit vil du udvide din viden om at opstille forskellige datakriterier. Du vil lære at kontrollere, om dine data er i en defineret liste af værdier eller mellem to værdier. Du vil også lære, hvordan du finder de største og mindste værdier.

Dette afsnit er et af de mest fascinerende i kurset. Her vil du lære, hvordan man grupperer data på forskellige måder. Det vil hjælpe dig som dataanalytiker med at finde information om specifikke datagrupper.

Dette afsnit er et af de mest betydningsfulde for en dataanalytiker, fordi det vil være umuligt at arbejde med data, hvis de indeholder manglende dataværdier i forkert format. Derfor vil du her lære, hvordan man håndterer sådanne upassende værdier.

Udtrækning af kolonner efter titel