Summary  
This chapter explains how to select and print specific rows from a tabular dataset using index-based slicing (e.g., data[0:3], data[997:], data[:]) to retrieve subsets or all rows.

General domain of usage  
Data analysis with tabular datasets

**Pandas** har mange værdifulde værktøjer; for eksempel giver det mulighed for kun at udskrive specifikke rækker. Vi arbejder med det samme datasæt.

- `data[0:3]` – udskriver rækkerne fra nul til tre `0`, `1`, `2`, for alle kolonner (bemærk, denne metode inkluderer ikke det sidste indeks);
- `data[:3]` – udskriver rækkerne fra nul til tre `0`, `1`, `2`, for alle kolonner;
- `data[997:999]` – udskriver rækkerne fra 997 til 999: `997` og `998`, for alle kolonner (dette er den sidste række);
- `data[997:]` – udskriver rækkerne fra 997 til den sidste: `997`, `998`, `999`, for alle kolonner;
- `data[:]` – udskriver alle rækker i datasættet `data` for alle kolonner.

Vælg alle muligheder med korrekt syntaks til at udskrive rækker efter indeks:

Dette kursus indeholder mange nyttige funktioner for en kommende dataanalytiker. Du vil lære forskellige metoder til at udtrække data og endda sætte betingelser for dem. Herefter vil du blive fortrolig med metoder til gruppering af data. Du vil også lære, hvordan man forbehandler data. Hvert afsnit har sit eget datasæt, hvilket gør kurset engagerende.

Dette afsnit vil lære dig, hvordan du udtrækker specifikke kolonner ved hjælp af deres titler eller indekser. Du vil også blive introduceret til metoder til at udvælge rækker baseret på indekser.

Her vil du lære, hvordan du udtrækker data med specifikke betingelser. Du vil også lære, hvordan du kombinerer dem og endda opretter dine egne.

I dette afsnit udvider du din viden om at opstille forskellige datakriterier. Du lærer at kontrollere, om dine data er i en defineret liste af værdier eller mellem to værdier. Du lærer også, hvordan du finder de største og mindste værdier.

Dette afsnit er et af de mest fascinerende i kurset. Her lærer du, hvordan du kan gruppere data på forskellige måder. Det vil hjælpe dig som dataanalytiker med at finde information om specifikke datagrupper.

Dette afsnit er et af de mest betydningsfulde for en dataanalytiker, da det vil være umuligt at arbejde med data, hvis de indeholder manglende værdier eller er i et forkert format. Derfor vil du her lære, hvordan du håndterer sådanne uhensigtsmæssige værdier.

Output af Rækker efter Indeks

Awesome!

Output af Rækker efter Indeks