Lære Er Data I ...? | Udtrækning af Data

I dette afsnit fortsætter vi med at udtrække data ved hjælp af specifikke betingelser. Her vil du blive fortrolig med den nyttige metode kaldet .isin(). Men først skal du undersøge datasættet. Se på de første fem rækker:


              123
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
print(data.head())

Se nu på eksemplet og forklaringen nedenfor:


              12345
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI']
data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)]
print(data_extracted.head())

Forklaring:

Hvis du husker det, placerer vi altid betingelserne inde i .loc[]-attributten. Her gør vi det samme. Metoden .isin(list) kontrollerer, om værdierne fra kolonnen findes i arrayet. I dette tilfælde kontrollerer vi, om værdierne fra kolonnen 'Manufacturer' findes i listen models.

Opgave

Swipe to start coding

Din opgave her er at udtrække data om biler, hvor værdierne i kolonnen 'Color' er lig med 'Grey', 'White', 'Black'. Følg algoritmen for nemt at løse opgaven:

Opret listen colors med elementerne 'Grey', 'White', 'Black' (i denne rækkefølge).
Udtræk værdier fra kolonnen 'Color', som listen color består af. Brug attributten .loc[].
Vis de sidste fem rækker af datasættet data_extracted.

Løsning

Var alt klart?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 1

single

Spørg AI

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

Suggested prompts:

Can you explain how the `.isin()` method works in more detail?

What other conditions can I use with `.loc[]` besides `.isin()`?

Can you show more examples of filtering data using different columns?

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

Stryg for at vise menuen


              123
            
import pandas as pd
data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0)
print(data.head())