Notice: This page requires JavaScript to function properly.
Please enable JavaScript in your browser settings or update your browser.
Lære Er Data I ...? | Udtrækning af Data
Avancerede Teknikker i Pandas

bookEr Data I ...?

I dette afsnit fortsætter vi med at udtrække data ved hjælp af specifikke betingelser. Her vil du blive fortrolig med den nyttige metode kaldet .isin(). Men først skal du undersøge datasættet. Se på de første fem rækker:

123
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) print(data.head())
copy

Se nu på eksemplet og forklaringen nedenfor:

12345
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI'] data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)] print(data_extracted.head())
copy

Forklaring:

Hvis du husker, placerer vi altid betingelserne inde i .loc[]-attributten. Her gør vi det samme. Metoden .isin(list) kontrollerer, om værdierne fra kolonnen findes i arrayet. I dette tilfælde kontrolleres det, om værdierne fra kolonnen 'Manufacturer' findes i listen models.

Opgave

Swipe to start coding

Din opgave her er at udtrække data om biler, hvor værdierne i kolonnen 'Color' er lig med 'Grey', 'White', 'Black'. Følg algoritmen for nemt at løse opgaven:

  1. Opret listen colors med elementerne 'Grey', 'White', 'Black' (i denne rækkefølge).
  2. Udtræk værdier fra kolonnen 'Color', som findes i listen color. Brug attributten .loc[].
  3. Vis de sidste fem rækker af datasættet data_extracted.

Løsning

Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 1
single

single

Spørg AI

expand

Spørg AI

ChatGPT

Spørg om hvad som helst eller prøv et af de foreslåede spørgsmål for at starte vores chat

close

Awesome!

Completion rate improved to 3.03

bookEr Data I ...?

Stryg for at vise menuen

I dette afsnit fortsætter vi med at udtrække data ved hjælp af specifikke betingelser. Her vil du blive fortrolig med den nyttige metode kaldet .isin(). Men først skal du undersøge datasættet. Se på de første fem rækker:

123
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) print(data.head())
copy

Se nu på eksemplet og forklaringen nedenfor:

12345
import pandas as pd data = pd.read_csv('https://codefinity-content-media.s3.eu-west-1.amazonaws.com/4bf24830-59ba-4418-969b-aaf8117d522e/cars.csv', index_col = 0) models = ['HONDA', 'FORD', 'MERCEDES-BENZ', 'HYUNDAI'] data_extracted = data.loc[data['Manufacturer'].isin(models)] print(data_extracted.head())
copy

Forklaring:

Hvis du husker, placerer vi altid betingelserne inde i .loc[]-attributten. Her gør vi det samme. Metoden .isin(list) kontrollerer, om værdierne fra kolonnen findes i arrayet. I dette tilfælde kontrolleres det, om værdierne fra kolonnen 'Manufacturer' findes i listen models.

Opgave

Swipe to start coding

Din opgave her er at udtrække data om biler, hvor værdierne i kolonnen 'Color' er lig med 'Grey', 'White', 'Black'. Følg algoritmen for nemt at løse opgaven:

  1. Opret listen colors med elementerne 'Grey', 'White', 'Black' (i denne rækkefølge).
  2. Udtræk værdier fra kolonnen 'Color', som findes i listen color. Brug attributten .loc[].
  3. Vis de sidste fem rækker af datasættet data_extracted.

Løsning

Switch to desktopSkift til skrivebord for at øve i den virkelige verdenFortsæt der, hvor du er, med en af nedenstående muligheder
Var alt klart?

Hvordan kan vi forbedre det?

Tak for dine kommentarer!

Sektion 3. Kapitel 1
single

single

some-alt